AI時代來臨，你的網站還在等著被搜尋引擎發現嗎？

關鍵行動提示 - 幫助網站在AI時代提升被AI工具與新型搜尋引擎引用、曝光與推薦機會

優化網站結構，加入結構化數據標記（Schema），全站主要頁面都要覆蓋。
大幅提升AI工具抓取資料的效率，被推薦和引用的機率翻倍增加。
針對核心主題製作不少於5篇FAQ或清單式內容，確保關鍵問答明確易讀。
讓AI偏好的格式更容易被提取，直接成為聊天機器人的首選答案來源。
每月檢查一次競爭對手有無被ChatGPT等AI工具引用，自行比對並補強內容權威性。
持續監控能即時發現落後原因，有效縮短追趕領先者的時間差。
*影片、圖文內容同步上架YouTube及社群平台，每週至少2則高互動發佈*
跨平台曝光能突破搜尋流量瓶頸，提高品牌聲量不再只靠傳統SEO。

為什麼傳統SEO在AI時代不夠用？因為使用者現在要的是直接答案而非連結列表

怎麼說呢，AI這東西，最近幾年變得很熱門，不管什麼網站好像都想讓自己出現在那些智能引擎裡。以前我們講SEO，大家也就那套──拚命做連結、關鍵字塞好塞滿。可是後來發現，事情不是這麼簡單。我記得我有兩個部落格，查Google的時候表現還行，但問ChatGPT或Perplexity.ai，它們卻完全不買帳，那種被冷落的感覺，大概只有經歷過的人才懂吧。

其實傳統做法常常就只是拼排名，但你看現在AI直接把答案端到用戶面前，人家壓根不點連結了，你的內容要是沒被AI選進去，就算站在榜首又怎樣？所以啊，老派SEO頂多算個入門磚，有時候甚至有點力不從心。更妙的是，這些生成式引擎背後運作邏輯誰知道呢？反正他們就是愛怎麼挑答案就怎麼挑，外面的那些連結數量再多，也未必能打動它。

大約是這樣一回事吧，所以現在開始流行所謂「AEO」，有人翻譯成答案優化。因為大家查詢問題的方式已經不太像以前那樣死板了。你看看，有人用Siri，有人直接講話搜尋，「哪裡有手沖咖啡？」、「附近最好吃的義大利麵在哪？」類似這種語音、自然語言的問題越來越普遍。於是內容要整理成可以直接被AI拉進去當回答，而不是只顧著堆疊關鍵詞。

反正我的經驗告訴我，如果想讓自己的服務或品牌在這種聊天機器人或新型搜尋工具裡露臉，就不能只靠舊方法。有時候還得花點心思去揣摩，到底哪些內容會被選中拿來回應提問。不過也沒什麼一定啦，畢竟每次測試結果都可能有點不同，有些細節今天覺得重要明天又好像沒那麼關鍵。所以總之，就是要更靈活一點吧——光靠SEO是不夠用了。

什麼是答案引擎優化（AEO）？讓你的內容成為AI聊天機器人的首選回答

說到讓AI模型注意到自己，有人會先去觀察那些在網路上比較容易被這些系統發現的競爭對手。像是想找跟自己部落格內容相關的網站，隨便用個「有沒有哪幾個地方有關於XX主題的資訊？」這樣問，AI通常會列出一些常見的大型網站，但很少會看到剛成立的小站名單裡。之前有人就試著請ChatGPT推薦提供創業AI提示的部落格，結果列出來的全都是那些老牌或流量大的站點，他自己的網站根本沒在那裡頭。

然後問題來了：為什麼自己的網址總是被漏掉？拿去問一問，也不是沒有得到答案啦。有時候AI會說，那種榜單主要看你是不是用到了某些熱門關鍵字、還有是不是被其他大站引用過。如果都沒有，其實很容易就被排除在外。像這類回應也不一定完全正確，但大致方向差不多。

再追問下去：「到底哪些詞彙是讓那些網站能夠壓過我？」這時候常聽到的回答就是，很多搜尋引擎和機器人都是靠一些比較寬泛、人流多的查詢字眼，例如「用AI輔助新創公司」、「企業家專屬ChatGPT提示」、「小型企業最愛AI提示部落格」之類。這些詞，大概佔據了市場七成以上搜尋需求吧？所以每次查詢時，總是GoDaddy、LivePlan、WordStream、Sage等舊牌子跑第一。他們除了知名度高以外，被其他網站連結的次數也多上數十倍，新手或冷門領域的小博客要躋身前列真的難得可憐。

其實這個圈子就是如此，偶爾有人提起學習如何用AI賺錢的新興部落格，但多數情況下，它們很快又消失在茫茫搜尋結果海中。

Comparison Table:

SEO最佳實踐結論	關鍵要素	具體建議
內容結構	拆分段落、明顯標題	使用H2、H3，便於讀者和AI理解
結構化資料	FAQ Schema、HowTo標記	幫助搜尋引擎快速抓取重要資訊
外部連結與社交訊號	從權威網站獲得推廣	提升文章的信任度與曝光率
個人化內容	融入真實觀察與故事分享	增加讀者共鳴，降低機器產出感
長尾關鍵字與自然語氣	模仿對話式搜索方式	提高被搜尋到的機會，滿足用戶需求

第一步：用這個神奇指令找出哪些競爭對手已經被AI推薦

好像要讓 [My Blog URL] 在 AI 搜尋裡面比較容易被找到，最先考慮的其實就是關鍵字這一塊。有些人會直接查詢很精準的詞語，但也有人用比較口語、模糊的方式在問問題。大約需要從不少面向去做整理，找出那些既能打動一般搜尋者，又能呼應這種 AI 生成式搜尋習慣的詞。過程中可能會遇到一些舊有資料跟不上新趨勢，這點就得多費點心力。

說到 Medium 平台，它本身 Story Settings 裡頭有幾個東西不能漏掉：像是標題、描述，還有標籤，好像都蠻重要。標題如果太平淡，讀者大概不會點進來；但又不能只考慮人，也要顧到機器判讀。Meta description 那邊，也許要寫得自然一點，不要全是關鍵字堆疊，但該提的重點還是要帶到。然後標籤部分，大約選個七八個左右相關性高的詞彙就行了——不必太貪心。

整體步驟沒有硬性規定哪一步先，其實可以根據自己的內容調整。有時候先想好關鍵詞，再回頭優化內容也說不定更合適。不過偶爾遇到平台更新規則，就得即時修正方法才行。所以說，要讓網誌真的被 AI 搜尋抓得到，不只是一兩天能搞定，有時候甚至得花上將近一季時間慢慢調整才看得到明顯變化吧。

第二步：診斷你的內容為何被AI忽略，關鍵字還是權威性不足？

說起來，這種情況好像也不是第一次出現。有些人曾經提過，這個現象發生的頻率，大概比大多數人以為的還要高。不確定是不是因為環境變化還是別的原因，反正差不多有將近一半的人都遇過類似的事情。前陣子有人討論過，說每次發生時，好像都會帶來一些微妙的影響，不過具體細節大家記得也不是很清楚。有人回憶當時好像只有少部分人特別在意，但後來又有不少新資料顯示，其實那個比例比想像中大很多。至於最早開始的時間，好像已經過了好幾年，有人說是五、六年前，也有人堅持應該更早一點。反正這種討論一直沒停過，到現在還偶爾會被提起。

第三步：偷學AI偏好的關鍵字，原來這些搜尋詞能讓你被看見

有時候，城市裡的建築物分佈讓人覺得有點混亂，好像規劃得並不太一致。記得有人曾經提到過，在這些大樓之間，能看見不少綠地或是小型花園，但數量似乎遠低於其他國家的水平，也許只有他們的某個零頭。至於公共交通，有說法認為還算便利，不過上下班高峰期擁擠得很誇張——差不多整條地鐵線都塞滿了人，可能比起郊區通勤的狀況更明顯。有趣的是，週末時候街上行人突然變少，不像平日那麼熱鬧。

偶爾會遇到一些自稱在本地居住將近十年的居民，他們總是抱怨物價每年都在漲，有時候一個月之內就會感覺壓力變大一點。但也有人說，其實這裡的生活品質還不錯，比起鄰近都市來講，治安或者醫療資源好像都略勝一籌，只是租金高出不少，大概比其他地區貴上幾成吧。有段時間，天氣一下子變涼快下來，有些本地朋友笑著說這種情形以前其實挺罕見，不曉得是不是氣候真的開始改變。

總結來看，這座城市給人的印象就是既便利又帶點混亂，一切發展速度似乎都很快，但又藏著各種讓人意想不到的小細節。

第四步：打造專屬AEO行動計畫，從結構化資料到權威背書一次搞定

有些人說，把內容拆成幾個段落，標題要明顯，這樣看起來比較容易懂，AI好像也比較容易抓重點。有人建議弄點什麼結構化資料，好像可以讓搜尋引擎跟語音助理什麼的更快找到你文章裡的重點，不過那技術細節老實講我也不是百分百確定全對。然後啊，聽說如果你的Medium貼文能被一些大站或社群推一推，權威度就會高不少——這種外部連結或社交訊號，大約比單純自己寫有效多了。有些專家還強調，一定要加上真的人的觀察和想法，不要讓人一眼就看出是機器產出的那種死板感。至於驗證嘛，有人用過幾個熱門AI工具，比如Perplexity.ai或者ChatGPT，他們說改完之後等了大概十幾天，再去試同樣的查詢，比之前明顯不一樣，效果真的有提升。不過是不是每次都這樣，我覺得還得繼續觀察下去。

第五步：驗證成果！兩週後這樣檢查ChatGPT是否開始推薦你

有些人會先找那種問句關鍵詞，像是在ChatGPT的「大家也在問」區塊，或是用AnswerThePublic這種工具，好像想模仿網路上大家跟AI對話的方式。內容通常不是一開始就直接進入主題，反而常常被拆成幾個問題，有時候標題弄成H2或H3，看起來比較容易被AI看中拿去做特色摘要。有人說這樣寫法大概七八成能提高搜尋結果，但好像也沒誰仔細統計過。

接著有網站會加什麼FAQ Schema或HowTo標記，那種JSON格式（不太確定是不是叫FAQPage），好像讓AI機器人更好理解你的答案，直接抓去顯示。不過聽說有時候Google更新演算法後這些標記又會失效，也有人覺得效果沒想像中明顯。

至於聲控搜尋——這幾年變得蠻熱門吧？長尾問題跟自然語氣都很吃香，有些答案甚至才剛開頭幾十字就要切入重點，不然語音助手可能根本不會念出來。當然啦，有些人的經驗跟講法不太一樣，畢竟每個領域操作起來還是差蠻多的。

AEO實戰技巧大公開：如何把枯燥文章改造成AI最愛的Q&A格式

有些人會說權威感很重要，通常會用一些比較知名的來源來佐證內容，有時候還會穿插個什麼AI工具產生的數據或範例，好像這樣就能讓讀者更相信。說到AEO跟傳統SEO吧，這兩種東西其實有點像又不太一樣。SEO嘛，就是大家常聽到那種寫部落格、搞教學文章，目標就是想辦法把關鍵字衝上去、流量拉高。可是AEO呢，好像目的比較直接，它要的是在ChatGPT或那些語音助理裡頭，一下子就能丟給你答案，不是慢慢找資料那種。

內容格式方面也有差，SEO內容做得都滿廣泛的，像是長篇大論、各種主題亂聊；但AEO就好像比較講究精準，重點在於問題和答案分得很清楚，有時候還要弄結構化資料。不過意圖這件事也挺微妙，SEO強調什麼搜尋意圖啦，有人想買東西有人只是查資料，但AEO則偏向對話式需求——你問什麼，它就直接給你回應，也不拖泥帶水。以上這些，大概就是它們之間的主要差異，只是每個網站操作起來可能還是會有那麼一點不同吧。

中篇必看！同時玩轉SEO和AEO的7個跨界心法

有些人在 Medium 上寫作，常常會用「我」開頭去講故事，像是在分享某段經歷或是什麼實驗結果失敗了又怎麼樣修正。這種個人化的方式，感覺讀者特別吃這套。不過，有時候也有人強調要讓內容簡單明白一點，畢竟太複雜好像沒幾個人看得懂。而且貼近讀者需求、給出實在能派上用場的資訊，似乎也是現在網路環境下比較受歡迎的做法。

然後關於關鍵字，有些人說要多用那種口語、長尾詞，好像是因為現在大家問問題都越來越像在跟朋友聊天，不再那麼死板板輸入幾個生硬關鍵字。這裡其實還有一件事容易被忽略，就是 AI 搜尋和以前傳統搜尋完全不一樣，那個邏輯已經不是把一堆連結丟出來，而是直接產生答案。所以整理內容的方式也得跟著變換。

至於舉例，大概不少作者會順便提到一些自己之前寫過的文章，比如說什麼「十個 ChatGPT 提示語」清單之類，也有人分享自己怎麼靠 AI 提示賺到錢——當然啦，不見得每次都很賺，但大致上大家會這樣相互交流。總之嘛，寫法很多元，有的人會跳來跳去講話，每次遇到新東西就加進來，其實也挺正常的。

資深玩家才知道的進階策略：用說故事和語音搜索讓Perplexity愛上你

關於在 Medium 上寫東西，很多人會覺得標題、副標和開頭第一句要處理得好像特別重要。這個我自己也有點體會，因為現在搜尋引擎跟 AI 聊天機器人都傾向去讀那些很明顯回應用戶問題的內容。我們常常需要想一些比較貼近使用者疑問的說法，而且字面上真的要很接近他們平常打進去的那種關鍵詞，不然好像效果就差蠻多。

不過這一切，也不是只有單純照著 SEO 在走。有不少朋友說，其實還要考慮所謂 AEO，那類似直接給答案的結構，有時候比長篇大論還管用。但是話說回來，如果只追求極短答案，好像又容易失去一些深度。搞到最後，我自己感覺是兩邊都得抓一點，不能完全偏向其中某一種方式——這樣才比較能兼顧搜尋表現和內容厚度吧。

然後有的人會建議你發完文章之後，可以順便跑去問一下 ChatGPT 或 Perplexity.ai 這些工具同樣的問題。有趣的是，這麼做不只是檢查文章曝光，而是能稍微摸清楚不同 AI 引擎到底怎麼理解你的東西。有幾次我自己試過，發現每家 AI 的偏好跟解讀重點都不太一樣，好像沒有永遠正確的方法，只能持續調整。

其實這也牽涉到後續要不要一直檢查、驗證自己的內容是不是還被各家主流 AI 抓得到。有些資訊，隔了一陣子再查，好像就變得沒那麼容易找到了。所以有些人建議固定幾天或隔段時間就回頭看一下，不見得要死守原文，但如果發現哪些地方下架或曝光減少，就可以再補強或改寫。當然啦，具體多久做一次、怎麼查，其實沒什麼明確規則，大多數人都是依據自己的經驗在摸索。

至於 Perplexity.ai 目前看起來有點特別重視「直接回答」型的內容。意思就是，如果你能針對某個領域常被問到的問題，用很直接又簡單的方式講清楚，他們反而比較願意把你排在前面。我聽過有人說，其實不用每次都寫成百科全書式的大論述，有時候三言兩語抓住重點，也許效果更好。不過話說回來，要精準命中那些熱門問題又不落俗套，也不是隨便就能做到。