嗯...今天要來聊一個，我自己想了很久的東西。關於「整理筆記」。
我們好像都默認，整理是必要的。不整理，資訊就會亂掉，然後...就沒然後了，那些想法就跟著不見。我以前也是這樣，拼命學各種筆記法，什麼康乃爾、心智圖，搞得像在做學術研究。結果呢，花在「整理」上的時間，比「思考」本身還多。說真的，有點本末倒置。
後來我就在想，有沒有可能...根本就不用整理？
重點一句話
讓筆記自己找到自己的位置，這就是「被動式結構」。你專心寫，AI 幫你把點子串起來。
這聽起來很玄，但已經有東西做到了
我不是在講什麼未來科技。你看，像是一個叫做 [Constella.App] 的工具，它背後的邏輯就是這樣。它不是那種給你一堆資料夾、標籤，要你自己去分類的傳統筆記軟體。不是的。
它的玩法有點不一樣。
- 它有個視覺圖譜：你寫的每一則筆記，都是一個點。然後你可以像拉線一樣，把兩個有關的點連起來。久了之後，你的知識就不是一條條的列表，而是一張...嗯，像星空一樣的地圖。
- 有個AI在裡面：這個 AI 會讀你的筆記。你寫到一個概念，它可能會「提醒」你，欸，你三個月前好像也寫過類似的東西喔。它會幫你把那些你早就忘了的、埋在深處的想法給挖出來。
- 搜尋不是搜尋：它的搜尋比較像在「對話」。你不用打精準的關鍵字，你可以用很模糊的想法去找，它會試著去理解你想找什麼，然後把相關的東西都給你。
老實說，這整個體驗...改變了我對「寫筆記」這件事的看法。它不再是把東西存起來，而是把東西「種下去」，然後看它自己會長出什麼樣子。
怎麼做：所謂「被動式結構」到底是什麼？
好，我知道上面講得有點抽象。我們拉回來講實際一點的。所謂「被動式結構」，簡單講，就是你只管把東西丟進去，系統會自動幫你看出裡面的關聯。它跟我們習慣的「主動整理」剛好相反。我弄了個表，這樣比較清楚。
| 比較項目 | 傳統的主動整理 (資料夾、標籤) | AI 驅動的被動結構 |
|---|---|---|
| 開始動手前 | 心很累。要先規劃好整個分類系統，想說哪個放哪層，標籤要用什麼...地基得先打好。 | 幾乎是零。就...開一個空白頁就開始寫。什麼都不用想。 |
| 持續的力氣 | 很高。每寫一篇就要想著分類，定期還要「大掃除」，不然很快就亂了。 | 很低。你就一直寫，一直丟進去。力氣都花在思考和寫作本身。 |
| 發現意外的連結 | 很難。東西被你關在不同資料夾裡，A 資料夾的筆記很難會跟 C 資料夾的「巧遇」。 | 這就是它的強項。AI 會跨越時間和分類，幫你找到那些「喔！原來這兩件事有關！」的驚喜。 |
| 系統過時的風險 | 超高。你一開始定的分類法，半年後可能就不適用了。要改？那可是個大工程...想著就頭痛。 | 比較低。因為根本沒有固定的結構，所以也談不上什麼過時。它會一直適應你新的想法。 |
你看，這兩種思維方式...根本是從兩個不同的星球來的。
傳統方法像是圖書館管理員，嚴謹、有序，但有點死板。被動結構呢，它更像是一個...植物園？你把種子撒下去，它會自己長，長出你意想不到的樣子。這個過程需要的不是紀律，而是信任。
風險與應變：這種方法沒有缺點嗎？
當然有。天下沒有白吃的午餐。這種完全依賴 AI 的「被動式結構」也有幾個地方，我自己是覺得要特別注意的。
第一，資料隱私的問題。說到底，你等於是把你的所有思緒、點子、甚至是秘密，都餵給一個 AI。這些資料存在哪？誰能看？這點跟我們在台灣習慣的環境很不一樣。在歐洲，他們有很嚴格的 [General Data Protection Regulation] (GDPR)，對使用者數據的保護要求非常高。但在台灣，雖然我們有 [個人資料保護法]，但一般使用者對這些 App 如何使用我們的資料，警覺性...好像沒那麼高。把自己的「第二大腦」完全交給一個商業公司，說真的，風險不小。
第二，AI 不是萬能的，它會犯錯。它可能會誤解你的意思，把兩個完全不相干的東西連在一起，或者漏掉真正重要的關聯。如果過度依賴它，你可能會失去自己去思考、去連結的能力。AI 應該是你的助理，而不是你的大腦。你還是得是那個最後做判斷的人。
第三，廠商綁定的問題 (Vendor Lock-in)。當你所有的筆記都用這種特殊格式存在一個 App 裡，特別是那個視覺化的知識圖譜...那你要搬家就難了。不像純文字檔，到處都可以開。你等於是被這個生態系給「綁住」了。萬一哪天這家公司倒了，或開始亂收費，你的心血可能就很難拿回來。
所以，我自己是覺得，要用可以，但心裡要有個底。例如，最核心、最私密的想法，或許還是用最單純的純文字檔備份一份。不要把 100% 的信任都交出去。
常見錯誤與修正
說到這個，我發現很多人剛接觸這種概念時，會有幾個誤解。
- 誤解一：「我只要一直寫，就會自動變聰明。」
這...不對。工具只是幫你「呈現」關聯，但「洞見」還是要靠你自己的大腦去產生。你還是得花時間去看那些AI幫你連起來的線，去思考「為什麼這兩點會被連起來？」，那個思考的過程才是真正有價值的。工具不能代替你思考。 - 誤解二：「這是唯一正確的筆記方法。」
錯。沒有什麼是唯一正確的。如果你今天就是要寫一份結構嚴謹的報告，或準備一場有清楚流程的演講，那傳統的條列式、大綱法可能還更好用。被動式結構比較適合用在...嗯，發散性的思考、研究、或長期的個人知識累積。選對工具用在對的場景，這才是重點。 - 誤解三：「我不需要任何手動整理了。」
也不完全是。雖然叫「被動式」，但偶爾「主動」一下效果更好。比如，當你完成一個專案，可以手動把相關的幾則核心筆記做個總結，建立一個「入口筆記」(Map of Content)。這樣就像是在你那座混亂的植物園裡，蓋了幾條主要步道，能讓你以後回來逛的時候，更快找到方向。
所以，結論是什麼呢？
我自己是覺得，這種「被動式結構」的出現，不是為了取代舊方法，而是提供了一種新的可能性。它讓我們從「檔案管理員」的角色中解放出來，更專注於「思想家」的角色。
我們終於可以...更專心地，去想事情了。而不用一直擔心，東西該放哪裡。
說了這麼多，我自己也還在摸索。那你呢？你現在是用什麼方式在整理你的想法？是井井有條的資料夾，還是跟我一樣，更喜歡這種讓想法自由生長的混亂花園？在下面留言分享一下吧。
