最近...嗯，好像到處都在講 AI Agent，就是那種可以幫你自動做事的 AI 助理。什麼「讓 AI 幫我經營公司」、「睡覺都在賺錢」的影片，到處都是。
但說真的，我看到國外論壇有個 CTO，資歷很深的那種，他就直接說了句大實話：「我覺得，關於 AI Agent 這件事，大家好像都被騙了。」
這句話，哇，簡直炸了鍋。一堆人，從百大企業的架構師到用 n8n 自動處理發票的自由工作者，都跑出來講真心話。感覺大家心裡都憋很久了。
重點一句話
AI Agent 的潛力是真的，但現在的狀況是，賣課程、賣教學影片的人，比真正靠它賺到錢的人多太多了。我們還在一個很早期的階段，離那個「全自動化」的夢想，還很遠。
所以，現在到底誰在用 AI Agent？
老實說，這件事得分兩邊看。完全是兩個世界。
一邊是那些個人玩家、技術愛好者，或是一些很拚的新創團隊。他們很愛用 n8n、Zapier 或 Make 這些工具。為什麼？因為這些工具讓自動化這件事變得...嗯，比較親民。門檻低、速度快，有時候自己串接一些流程還蠻有成就感的。
有個顧問就分享說，他用 n8n 串了一堆客製化的 agent、大型語言模型還有向量資料庫，最後可以自動生出二十幾頁的客戶報告。他說這每週幫他省了大概 20 個小時。很驚人，對吧？但重點是，這些人通常本身就有點技術底子，或至少，他們願意花幾百個小時去研究、去調整那些工作流程。
另一邊呢？就是那些大公司、大企業。他們的動作，說真的，跟冰山移動差不多慢。有個在 VMware 工作的人就說，他們成功把七成的內部交易流程自動化了。聽起來很棒，但代價是：花了很多時間、組了一個大團隊、設了一堆安全護欄，甚至...還裁了員。
這才是殘酷的現實。多數公司根本還沒到那個階段。就像有人提到的，他朋友的公司一年做一千四百萬美金的太陽能生意，結果還在用...紙本記帳。你敢信？在一個大家高喊 AI 統治世界的時代，很多賺錢的企業連電腦都用得不怎麼樣。
所以「巷口的麵店、修屋頂的小公司會花四萬美金去買一套 AI 工作流程」，這種想法，基本上就是小說情節。
大型企業 vs. 個人玩家，完全是兩個世界
我自己是覺得，可以用一張表來比較一下這個巨大的落差。一邊是 YouTube 上看到的，另一邊是現實世界裡發生的。
| 面向 | YouTube 上的美好想像 | 真實世界的殘酷狀況 |
|---|---|---|
| 目標 | 打造一個全自動的「AI 員工」，讓你躺著賺錢。 | 就...把某個重複性超高、超煩人的小任務給自動化。比如，自動轉寄 Email？ |
| 工具 | 宣稱是某個「秘密武器」、「沒人知道的平台」。 | 說穿了就是 n8n、Zapier，或是公司內部早就有的 Salesforce、HubSpot 再加點 API。 |
| 成本 | 「只要 99 美金的課程，就能創造無限收入！」 | 大公司導入的話，幾十萬美金跑不掉。個人玩的話，時間成本...無價。 |
| 結果 | 月入數萬美金，實現財富自由，提早退休。 | 「嗯，我好像每週可以少加班兩小時了。」就這樣。 |
| 真正賺錢的人 | 影片裡那個分享「成功秘訣」的 Influencer 本人。 | 呃...大概是那些提供雲端服務的公司，像是 AWS 或 Google Cloud 吧。 |
那...想自己玩玩看，該怎麼想？
說了這麼多，也不是要潑冷水，說 AI Agent 完全沒用。它很有用，但前提是你得搞懂一件事：它是一個放大器，不是一個魔術師。
就像計算機一樣。如果你連基本的數學公式都不知道，給你一台工程計算機也救不了你的期末考。AI Agent 也是。如果你根本不清楚自己公司的業務流程，不了解哪個環節最浪費時間、最需要被改善，那給你再強的 AI 也沒用。
我看到一個評論說得特別好：
「我花在了解客戶業務上的時間，比我花在開發工具上的時間還多。價值在那裡。」
對，關鍵是「領域知識」（Domain Knowledge）。AI 只是把一個優秀的營運者，變成一個超高效的營運者。但它沒辦法把一個爛攤子，從零開始變成一個賺錢的生意。
最大的問題：那些賣鏟子的人
在淘金熱的時代，真正致富的，往往是賣鏟子的人。
現在的數位鏟子是什麼？就是那些 YouTube 教學、TikTok 短影片、還有 LinkedIn 上那些所謂的「專家」。演算法喜歡的不是真相，而是能帶來流量的東西。所以這些創作者就追著浪潮跑：從加密貨幣、Dropshipping、NFT、Web3...到現在的 AI Agent。
突然之間，AI Agent 變成了「下一個比特幣」。但真正懂技術的人，根本不買單。
「這根本就是元宇宙（Metaverse）炒作重演一遍。」
「說穿了，不就是加了漂亮介面的定時任務（cron jobs）嗎？」
問題不在於 AI Agent 有沒有用。問題在於，人們期望它能「開箱即用、馬上創造奇蹟」。這是炒作在賣的東西，但現實根本不是這樣。
說到這個，你知道嗎，Gartner 每年都會發布一個叫「技術成熟度曲線」（Hype Cycle）的東西。我覺得 AI Agent 現在就處在那個「期望膨脹的頂峰」，很多人對它的期待高到不切實際，然後很快...可能就要進入「泡沫化的低谷」了。這跟我們在台灣看到的狀況也蠻像的，之前數位發展部或國科會的報告都在提 AI 轉型，但很多中小企業老闆問的第一個問題永遠是「這能幫我省多少錢？」，而不是「這能改善哪個流程？」。這個思維上的坎，有時候比技術本身還難跨過去。
常見錯誤與修正
所以如果你真的想投入，有幾個坑可以先避開。
- 錯誤一：以為這是「無代碼」（No-Code）。
錯了，這大部分是「低代碼」（Low-Code）。你不需要是頂尖工程師，但你絕對需要懂基本的邏輯、API 是什麼、資料怎麼跑。它不是用拖拉點選就能變出黃金的玩具。 - 錯誤二：先找工具，再想問題。
很多人是「聽說 n8n 很神，那我來看看它可以幹嘛」。順序反了。你應該先徹底盤點自己或公司的工作流程，找出那個最痛、最重複的點，然後才去找「有沒有工具能解決這個『特定』問題」。 - 錯誤三：期待馬上看到投資回報（ROI）。
不太可能。一個自動化流程，從建立、測試、上線到不斷修正，是個漫長的過程。它省下的可能是「每天十分鐘」，而不是「下個月多賺一百萬」。心態要調整好。
所以，我們真的被騙了嗎？
也不能完全這麼說。我們只是...被兜售了一個過於美好的夢。而這個夢的外包裝，在某些情況下，確實是謊言。
但剝開那層吵雜的包裝紙，底下還是有真正的價值、真正的潛力，還有一群真正在做事的人。
這一波 AI 浪潮裡，最終的贏家不會是聲音最大的人。而是那些安靜地、一次一個工作流程，默默解決真實問題的人。
那你呢？你是比較偏向實際動手做的「建造者」，還是還在觀望，甚至覺得這一切有點...太誇張了？在下面留言分享你的看法吧。
