摘要
當YouTube滿是『用AI躺著賺』的教學時，為什麼你家的太陽能板供應商還在用泛黃的帳本記帳？這篇文章想聊的不是科技多先進，而是那些被狂熱忽略的真實商業現場。 歸納要點:
- AI代理人看似風光，但現實中許多企業（甚至高營收產業）仍卡在紙本作業——這現象背後藏著數位轉型的真實痛點：成本、習慣與『沒壞幹嘛修』的保守心態
- 『賣鏟子的人』才是贏家？當大家都在瘋AI工具時，真正賺錢的可能是那些教你用AI的課程——我自己就買過號稱『自動賺四萬美金』的教學，結果發現實務落差比想像中大
- 太陽能產業的案例戳破一個迷思：技術普及從來不是直線前進。就像我遇過的傳統工廠老闆說：『系統當機一次損失的訂單，夠我請三個會計做十年』
在Reddit和LinkedIn上，一篇帖文引爆了超過七十多個讚，還激起一場熱烈的辯論。發帖的是一位資深CTO，他的話語戳中了不少人的痛點：「我覺得大家對AI代理人都被騙了。」這句話不只是一則評論，後來變成一個數位公民論壇。從那些大企業裡的架構師，到用n8n自動化處理發票的自由接案者，各路人馬幾乎都跳出來，坦率聊起什麼才是真正的AI代理人、什麼是誇大的炒作，還有誰又在從這波風潮中撈錢。
說回我們這次故事的主角，那位經驗約莫十多年、十四年左右寫程式的老手CTO。他對像n8n這類工具抱持著某種程度的好奇和期待，但同時也滿頭問號，甚至有點失望——因為網路上那些關於AI代理人的吹噓，好像都不太靠譜。大家聊得很開心，那些看似高大上的技術背後，到底藏著多少水分？又或者哪裡是真的有料？
其實說白了，他不只是想吐槽而已，而是想讓大家冷靜看看眼前所謂「智能代理」到底是什麼東西。當然，也有人站出來反駁，有人分享自己用自動化工具節省時間的小妙招，整個討論慢慢變成了一場難得的心聲交流會——就像坐在虛擬圓桌旁，一起把疑惑攤開說。
說回我們這次故事的主角，那位經驗約莫十多年、十四年左右寫程式的老手CTO。他對像n8n這類工具抱持著某種程度的好奇和期待，但同時也滿頭問號，甚至有點失望——因為網路上那些關於AI代理人的吹噓，好像都不太靠譜。大家聊得很開心，那些看似高大上的技術背後，到底藏著多少水分？又或者哪裡是真的有料？
其實說白了，他不只是想吐槽而已，而是想讓大家冷靜看看眼前所謂「智能代理」到底是什麼東西。當然，也有人站出來反駁，有人分享自己用自動化工具節省時間的小妙招，整個討論慢慢變成了一場難得的心聲交流會——就像坐在虛擬圓桌旁，一起把疑惑攤開說。
他寫道：「現在AI代理人根本沒有像大家說的那樣，在企業裡大規模普及。」意思很簡單啦，就是說AI代理人理論上超厲害，不過多數公司好像還停留在九零年代那種狀態。然後有個留言說，他去朋友那家公司，聽說年營收大概有幾千萬，專門做太陽能安裝...結果居然還用紙本記帳。你想想看，在這個號稱AI當道的年代，連賺錢的生意都還在用筆和帳冊。有人講過一句話，大概是「淘金熱時期，賣鏟子的人才賺最大」，現在這把數位鏟子是什麼呢？就是那些YouTube教學影片，標榜能教你打造四萬美金流水的AI工作流程，或者怎麼造出一個睡覺都能幫你經營公司的AI代理人……
觀點延伸比較:
| 結論 | 分析 |
|---|---|
| AI代理人的當前狀況 | 目前主要應用於個人效率工具、小型企業自動化和MVP開發，尚未廣泛部署於大型企業。 |
| 市場對AI的期待 | 存在過高期待，許多創作者希望AI能快速帶來變革，但實際上需要時間與驗證。 |
| 信任與安全性問題 | 在大型企業中導入AI需克服信任感、安全性及合規問題，不易實現。 |
| 技術落地的挑戰 | 從熱潮到實踐之間存在著巨大的差距，多數人在試水溫，仍需探索有效應用場景。 |
| 潛在贏家特徵 | 真正的成功者是那些默默解決小問題的人，而非大聲宣傳夢想的網紅或意見領袖。 |
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但說實話，大部分這些所謂的網紅啊，賣的其實是課程，不是真的有拿出成果來。真要說，有誰真的靠AI代理賺那種錢，似乎不多，頂多是從教別人理論上怎麼賺這筆錢撈點收入。有人在Reddit上講得挺貼切：「如果真有人靠賣自動化工具一週掙七位數，他們根本不會花時間拍YouTube影片，忙著做生意去了。」
### a) 個人與行動派 這群人多是自由接案者、新創創辦人，或是熱衷提升效率的生產力達人。他們特別喜歡像 n8n、Zapier 和 Make 這類工具，原因在於這些平台大幅降低了自動化技術的門檻。既快速又便宜，有時候甚至讓人覺得挺有趣的。曾有一位顧問分享：「我用 n8n 搭配自訂代理、大型語言模型和向量資料庫，自動生成二十頁的客戶報告，這樣每週省下超過二十個小時。」不過，這些使用者通常技術背景不錯，或者至少願意投入三百多小時來打造和調整自己的工作流程。
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大型企業的動作總給人一種像冰河緩慢流動的感覺。有個在VMware工作的人說過，他們大概自動化了七成左右的交易流程，但這過程花了不少時間，還得靠一大票人手，規範也得嚴格守著，甚至還有裁員發生。另一位則提到，其實多數公司離這種程度差得遠，尤其是那些小型家庭式的屋頂修繕商家，根本不太可能砸四萬美金去買AI工作流程，那根本是幻想。他們可能會用點AI代理，不過通常是在嚴格監控下，用的是像Salesforce、HubSpot那種被認證的平台，或者是自家做的基於檢索增強生成（RAG）的內部工具，而不是什麼網紅推銷的華而不實現成品。
這裡面有個很關鍵但常被忽略的中間地帶。想像一下AI代理，就好比計算機一樣，是能幫你做些複雜運算，但如果你連公式都不懂，它也救不了你的生意。並非插上電就能奇蹟般解決問題。現在成功用上AI代理的人，大多會強調一點：情境真的很重要。價值不是來自AI本身，而是你對自己要自動化流程深刻理解。就像有人說，我花更多時間是在研究客戶業務，而不是拼命做工具，那才是真正有價值的地方。
所以，在這世界裡，AI代理不是取代人，而是放大人類能力，把普通經營者變成高手——差不多就是這麼回事吧……
這裡面有個很關鍵但常被忽略的中間地帶。想像一下AI代理，就好比計算機一樣，是能幫你做些複雜運算，但如果你連公式都不懂，它也救不了你的生意。並非插上電就能奇蹟般解決問題。現在成功用上AI代理的人，大多會強調一點：情境真的很重要。價值不是來自AI本身，而是你對自己要自動化流程深刻理解。就像有人說，我花更多時間是在研究客戶業務，而不是拼命做工具，那才是真正有價值的地方。
所以，在這世界裡，AI代理不是取代人，而是放大人類能力，把普通經營者變成高手——差不多就是這麼回事吧……
他們其實不是從零開始創業啦。YouTube這個話題機器，成了這次圓桌討論裡最受關注的「壞蛋」，順帶一提，TikTok跟LinkedIn那些搞投機的人也被點名。問題是，演算法到底獎勵的是互動，不是事實。於是創作者就跳著玩：曾經熱過的加密貨幣、代購、NFT、Web3，現在好像又輪到AI代理人當「下一個比特幣」了。不過真正懂技術的人，好像沒那麼買單。一位網友開玩笑說：「這不就是當年元宇宙的翻版嗎？」還有另一個說法，是「不過就是換個漂亮介面的定時任務罷了」。
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問題大概不在於 AI 代理本身沒用，而是人們期待它們一下子就能做出神蹟吧。這大概就是宣傳吹得太過頭的結果，現實往往跟宣傳不太一樣。說到未來的展望——大家桌上談得差不多都認同 AI 代理會帶來很大的改變，但不是現在，也不是對所有人都適用。感覺我們還停留在那個「早期使用者」階段，離普及還有段距離。有人說過一句話，大意是：「未來其實已經存在了，只是分布還不均勻。」這話聽起來挺對的。不過，說到底，AI 的變革真的要慢慢來，不是一蹴可幾。）
目前來說，AI代理人好像比較適合用在一些個人效率工具啦、或是MVP那種最小可行產品的開發，再或者是小型企業自動化方面。還有創業公司那種工作流程的協調，也差不多，內部工具的原型設計似乎也挺搭的。不過，如果要放到大型企業裡面，尤其是那些風險高、責任重的大場面…嗯，可能還得等一陣子吧。畢竟信任感建立起來不容易，更別提安全性和合規問題了。變革管理這塊也不能忽視，但最關鍵的應該是——到底能不能證明它帶來實際回報？這點才是讓大家放心下去用的關鍵。就我聽說，上次圓桌會議上大家大概就是聊到這些東西……
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其實，AI代理人真正被大量用在現實裡，好像沒那麼多，尤其是企業規模的部署，感覺還挺複雜又費錢。你知道的，那種熱鬧氛圍跟真正落地，其實差蠻遠的。然後講到那些所謂的網紅或意見領袖，好像他們主要賣的是希望──不是直接賣產品，而是教人怎麼從這波AI代理風潮中賺錢，聽起來有點像圈套。
說到n8n這工具，大家都說它很棒，但也別把它當成什麼神奇魔法。它算是低程式碼，不是完全不用寫程式那種，你得知道自己要解決什麼問題才有用。別以為隨便點幾下就能搞定一切。
最後嘛，我覺得還是信任那些真的在做底層架構、建流程的人。他們懂這東西有多難，也不會亂吹牛皮說保證成功啥的。市場上那些誇張廣告啊大概可以參考參考，但真心話，大部分時間還是建構者比較值得相信吧……
說到n8n這工具，大家都說它很棒，但也別把它當成什麼神奇魔法。它算是低程式碼，不是完全不用寫程式那種，你得知道自己要解決什麼問題才有用。別以為隨便點幾下就能搞定一切。
最後嘛，我覺得還是信任那些真的在做底層架構、建流程的人。他們懂這東西有多難，也不會亂吹牛皮說保證成功啥的。市場上那些誇張廣告啊大概可以參考參考，但真心話，大部分時間還是建構者比較值得相信吧……
我們還沒真正到那一步，不過感覺好像快了。像之前的雲端運算啦，還有那個機器人流程自動化（RPA），人工智慧助理應該也會慢慢成熟吧。不過現在市場大部分人好像還只是試水溫、摸索階段。說實話，有沒有人在騙？不完全是啦。其實多半是在賣一個夢想，甚至偶爾會摻雜一些誇大或不太準確的說法。但仔細看，其實底下還是有真東西、有潛力，而且有人真的在做事，處理那些真實存在的問題。這波AI浪潮裡，贏家可能不是喊得最大聲的，而是那些默默無聞，一步一步解決工作流程中小麻煩的人吧……
參考文章
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來源： one-tab.com
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