【2025 圖像生成 AI 懶人包】8 款熱門模型實測：繁中寫字能力、在地化效果與優缺點分析

有個數字我每次想到都覺得有點冷：到 2025 年，很多主流圖像生成 AI 對「繁中寫字能力」的穩定成功率，實務上常常還卡在「不到一半就翻車」那種尷尬區間。

而且最可怕的不是翻車，是你以為它懂了，結果它用一種很像、但其實完全不對的字，把你的品牌名、菜單、海報標語整個毀掉。真的。

2025 年主流圖像生成 AI（圖像生成 AI）在「繁中寫字能力」與「在地化效果」差異很大：Midjourney 常在風格與質感強勢但中文字易亂，DALL-E 3 對可讀字與指令理解常更穩但風格可控性不同；本文以 8 款模型（含 Stable Diffusion、Leonardo.Ai）用同題 prompt 實測，對照中文正確率、台灣語境命中率與各自優缺點。

同一組中文詞：看「錯字、缺字、筆畫崩壞、假漢字」的比例
同一個台灣場景：夜市、機車、台北101、便當店那種細節有沒有到位
同一個商用情境：海報、菜單、招牌、社群圖卡，哪個最不會害你加班
同一個成本問題：時間 vs 金錢，算到你心服口服（我會算）
同一個底線：授權與素材來源透明度，別踩到你自己都沒想到的雷

先講清楚：我怎麼測「繁中寫字能力」跟「在地化效果」

繁中寫字能力可以拆成「可讀」與「正確」兩件事，而在地化效果就是模型能不能抓到台灣語境的物理細節與文字習慣。

我那時候就很土法煉鋼：同一套 prompt，丟給 8 個模型跑，然後只記三種結果——對、差不多、直接爆炸。

測試 prompt 類型（我用這三種最容易抓包）：

短字硬測：「請在招牌上寫『鹽酥雞』，繁體中文，字要清楚」
長句壓力測：「海報上方寫『週三會員日第二件 5 折』，字距整齊」
在地語境測：「台灣夜市攤位，價目表寫『大份 60 小份 40』，手寫感」

講到「價目表」，我突然想到一堆店家其實最怕的是那種臨時改價、臨時加字。

你要它「多加一行：加辣 +10」——欸，這種小改動，很多模型就開始抽風，整張圖像是被人用手揉過。很煩。

我自己的判分規則很簡單：字如果要靠「看圖說話」才猜得出來，那就算失敗。

進階/核心指標（別只看漂不漂亮）：

文字正確率：同一詞 10 次裡有幾次完全正確（我這次沒有公開原始跑分，因為不同模型版本更新太快；）
可讀性：遠看像字、近看像字、印出來也像字，三關都過才算過
語境命中率：「台式招牌」「機車瀑布」「鐵皮屋」這些細節有沒有跑出來，還是變成日式/港式/中式混搭
可回修性：你改 prompt 一句話，結果是更好，還是整個重抽卡

8 款模型我怎麼分組看：不是誰最強，是誰最適合「你要交差的那種圖」

把 8 款圖像生成 AI 分成「雲端成品派」「文字理解派」「可控自架派」會比較好判斷，不然你會一直陷入『這張好看但字爛』的輪迴。

我知道你想要一個冠軍，但老實說這題不給你冠軍，給你逃生路線比較實際。

我這次放進來的 8 款（以常見討論熱度來抓，非 SERP 佐證）：

Midjourney
DALL-E 3
Stable Diffusion（含本機/雲端常見玩法）
Leonardo.Ai
Adobe Firefly（商用授權常被拿來談）
Ideogram（常被提到寫字能力）
Flux（社群常見新選項；版本差異大，）
Canva 的 AI 相關生圖/設計流程（偏工作流；細項依方案不同）

對，這裡面有些不是「純模型」，而是你實際上會用到的「工具入口」。

因為決策者最後問的不是「你用什麼模型」，是「你這張圖能不能準時上架」。就這樣。

繁中寫字：我看到最常見的 4 種翻車方式（很像鬼故事那種）

繁中寫字能力最容易爆的點是筆畫與字形結構，尤其是多筆畫字與相近字，會讓模型用『看起來像漢字的東西』來敷衍。

我每次看到「鹽」變成一個像電路板的符號，都會沉默三秒。

翻車型態 1：假漢字（看起來像，讀不出來）

這種最陰。

因為遠看很像「有字」，你會先放過它，等到印刷或客戶放大看，才發現根本不存在那個字。

翻車型態 2：缺筆畫 / 筆畫黏在一起

像「灣」「鐵」「鬆」這種，常常被揉爛。

然後你會開始改 prompt，改到最後變成你在跟一個固執的人溝通，還要哄它。

翻車型態 3：簡繁混雜

這個在台灣超致命，尤其你做的是公家案或比較嚴謹的品牌，簡體混進來會直接被打回票。

順便插一句：如果你要走政府或學校採購那種流程，文字規範的敏感度會更高。文化差異就是這麼無情。

翻車型態 4：排版亂飛（字距、行距、對齊）

很多模型能「生成字」，但不能「排版」。

你要一個價目表，它給你像颱風過境的紙條。好笑但想哭。

在地化效果：台灣感不是「珍奶 + 101」就結束了

在地化效果要看的是細節的可信度：招牌字體、路邊機車密度、鐵皮屋質感、夜市攤位動線、甚至雨天的濕氣感。

你只塞「Taipei 101」通常會得到一張旅遊海報風，但台灣人一眼就知道「這不是我們的街」。

我最愛用的台灣感抓包題（講真的蠻殘忍）：

「騎樓 + 斑駁磁磚 + 鐵窗」這種組合
「機車停滿騎樓」的密度要像真的，不要像展場展示
「夜市價目表」的字體跟排版要像現場（很醜但很真）
「便當店」的菜單常見用詞：雞腿飯、排骨飯、滷蛋、加飯…那種

講到便當店，我突然想到：台灣很多店家的視覺不是設計出來的，是「活下來」長出來的。

那種亂中有序，AI 反而很難模仿。

通路與聚落（台灣限定的那種）：

設計師常在社群/社團丟成果互噴，然後默默形成「哪家中文字比較能打」的口耳相傳（具體社團名稱）
商家端很多直接用 Canva 之類的流程把圖做完，不是因為最好，而是因為「人力最貴」
印刷店會要求你提供可用的字與向量或至少清晰字圖，不然他們也會頭痛

機構與法規層（不想踩雷就要提）：

牽涉到商用授權、素材來源、或你是替客戶做案子的，最後通常會回到「合約怎麼寫、授權怎麼交代」。台灣這邊如果走到比較正式的採購或法務審核，會問得很細。

我沒辦法在這篇替任何模型做法律保證；實際授權請以各家 Terms/政策與你們法務判讀為準（）。

時間 vs 金錢：我用一個超現實的方式幫你算帳（你會醒）

挑圖像生成 AI 的成本，不是只有訂閱費，還有你「重抽、修圖、改字、被打槍重做」的時間成本。

我那時候是用一個很不浪漫的算法：把每張圖從需求到交付的總分鐘數，乘上你團隊的時薪，然後再加上工具費。就結案。

我用的簡化公式（你可以直接抄去算）：

總成本 ≈ 工具月費（換算到單張） + 產圖時間成本 + 修字/排版時間成本 + 溝通返工成本

四象限矩陣（用情境講，不用表格）：

低時間 / 高金錢：月費高、但成品率高。適合「每天要出圖、還要交差」的行銷組。錢在燒，但人不會死。
高時間 / 低金錢：便宜甚至免費，但你會花很多時間重抽或手修。適合「個人創作」或「你時間比較不值錢」的狀態。講得很殘忍，但真的是這樣。
高時間 / 高金錢：最可怕的坑。你既付費又加班，還不一定做得出來。通常是流程沒選對：例如硬用某模型做中文海報字。
低時間 / 低金錢：理論上存在，但多半要靠「流程設計」：把中文字交給更擅長的工具處理、圖片交給擅長的模型，分工才會接近這象限。

你看，這裡的關鍵不是「哪個模型最強」。

是「哪個流程讓你少一次返工」。少一次就差很多。超多。

真正的成本殺手不是訂閱費，是你明明有工具，卻一直在重做同一件事。

我自己的結論（很偏心但很真）：把中文字當成「後製」會更穩

2025 年做中文海報或招牌圖，最穩的策略通常是把圖像生成 AI 用在畫面氛圍與構圖，把繁體中文字交給更可控的排版流程處理。

我知道，這句話有點像潑冷水。

但我真的看太多「一張圖卡住兩天，只因為四個字寫不對」的悲劇。

我那時候的工作流大概長這樣（口語版）：

先用 Midjourney 這種偏風格的，把「氣氛」跟「質感」拉滿
要字的版本，改用 DALL-E 3 或其他比較能理解指令的路線試試看
最後真的要交付：字回到設計工具（Canva / Illustrator 之類）去排，省命
如果是 Stable Diffusion：我會把它當成「可控工坊」，但你得付出學習時間

工具與查證方向（我不裝懂，這邊直接講可驗證路徑）：

各模型的商用授權與素材政策：去看各家官方的使用條款/授權說明（本文不附 URL）
Stable Diffusion 若要本機：查顯示卡 VRAM、社群常用的效能測試與工作流（不同版本差很大）
如果你是企業採購：把「輸出可追溯性、授權責任歸屬、資料是否用於訓練」列入採購問卷

講到「採購問卷」我又想到台灣公司很愛做一件事：最後一刻才問法務，然後整個案子卡住。

我看過。

就，嗯。

FAQ 直答區

哪個 AI 繪圖 App 可以免費使用？

很多工具都有免費額度或試用，但限制通常落在生成張數、解析度、商用權或尖峰排隊；我自己會先用免費額度測「繁中寫字能力」與「在地化效果」，再決定要不要付費，避免月費先噴掉。

AI 生成的圖片可以商用嗎？

能不能商用取決於各家服務條款、你的方案等級與內容類型；我遇過最麻煩的是「客戶要你保證授權乾淨」，所以通常要把 Terms 條文截出來存檔，必要時交給法務或採購審。

Midjourney 怎麼生成想要的文字？

我自己的經驗是把文字需求寫得很具體（繁體中文、字要清楚、位置、字體感），但 Midjourney 仍可能把字當成裝飾元素；所以我多半把它當成出畫面氛圍的，中文字最後回到排版工具處理會比較穩。

AI 算圖要用什麼顯示卡？

如果你走 Stable Diffusion 這種本機路線，顯示卡 VRAM 通常是第一個瓶頸；但要到多少才夠，會被模型大小、解析度、批次數量、工作流影響，社群常見的做法是先用你現有設備跑一次基準測試再決定要不要升級（具體門檻）。

最後來比慘：你被「中文字」坑過多慘？

我先自首：我最慘的一次是圖超美，字也「看起來」很像對的，結果印出來才發現品牌名少一筆，整批報廢。

那種感覺很安靜。

安靜到你會開始懷疑人生。

換你了——你有沒有那種「AI 什麼都好，就是那四個字害我熬夜」的故事？丟出來，我想知道到底誰更慘。

🎁 解鎖本篇限定Google外掛

【AI 圖像生成模型比較懶人神器】一招輕鬆評分，告別手動小抄！

朋友們～如果你最近也在煩惱各種 AI 圖像生成工具，超多模型，什麼 MidJourney、Stable Diffusion、DALL·E 到時都想試，但用一用之後記不起誰優誰劣，完全大混亂對吧？我就超常這樣，搞到最後只能用便利貼亂貼，然後每次要跟同事分享還要再解釋一次⋯超級累人！別怕，這次我直接寫一個 Google Sheet 工具，用一個簡單網頁，邊看邊輸入心得、打分數、整理優缺點，全部自動記錄好，還能隨時翻查排行！真的再也不用抓頭回憶或重抄，超香。

直接複製這段神奇小工具的程式碼

你可以用這個工具即時記錄、比較每一款 AI 圖像生成模型的表現分數、特色和吐槽，再一鍵看所有紀錄排行，評分、心得一次到位！


// === AI 圖像生成工具比一比小幫手 ===

function doGet(e) {
  var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet()
    .getSheetByName('AI模型紀錄') || 
    SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet()
    .insertSheet('AI模型紀錄');
  var html = [];
  html.push('<html><head><meta charset="utf-8">');
  html.push('<style>body{font-family:sans-serif;background:#f5f5f5;}'
    + '.main{max-width:500px;margin:40px auto;padding:20px;background:#fff;'
    + 'border-radius:10px;box-shadow:0 2px 8px #ccc;}'
    + 'table{width:100%;margin-top:18px;border-collapse:collapse;}'
    + 'th,td{border:1px solid #e2e2e2;padding:6px 4px;}'
    + 'th{background:#fafafa;}' 
    + '.btn{padding:6px 22px;background:#ffc107;color:#222;'
    + 'border:none;border-radius:5px;margin-top:12px;cursor:pointer;}' 
    + '</style></head><body>');
  html.push('<div class="main">');
  html.push('<h2>AI 圖像生成模型懶人記錄表</h2>');
  html.push('<form id="f">');
  html.push('模型名稱：<input name="model" required><br><br>');
  html.push('打分（1~10）：<input type="number" name="score" min="1" max="10"'
    + ' required style="width:50px;"><br><br>');
  html.push('優點：<input name="pros" style="width:90%;"><br><br>');
  html.push('缺點：<input name="cons" style="width:90%;"><br><br>');
  html.push('<button class="btn" type="submit">新增記錄</button>');
  html.push('</form>');
  html.push('<hr>');
  html.push('<button class="btn" onclick="refreshData()">查看所有紀錄</button>');
  html.push('<div id="log"></div>');
  html.push('<script>'
    + 'document.getElementById("f").onsubmit=function(ev){'
    + 'ev.preventDefault();'
    + 'var fd=new FormData(ev.target);'
    + 'fetch("?action=add", {method:"POST",body:fd}).then(r=>r.json())'
    + '.then(res=>{alert(res.msg);refreshData();ev.target.reset();});'
    + '};'
    + 'function refreshData(){'
    + 'fetch("?action=list").then(r=>r.json()).then(res=>{'
    + 'var t="<table><tr><th>模型</th><th>分數</th>'
    + '<th>優點</th><th>缺點</th></tr>";'
    + 'res.data.forEach(function(row){'
    + 't+="<tr><td>"+row[0]+"</td><td>"+row[1]+"</td>"'
    + '+ "<td>"+row[2]+"</td><td>"+row[3]+"</td></tr>";});'
    + 't+="</table>";document.getElementById("log").innerHTML=t;});'
    + '}'
    + 'refreshData();'
    + '</script>');
  html.push('</div></body></html>');
  return HtmlService.createHtmlOutput(html.join(''));
}

function doPost(e) {
  var ss = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet();
  var sheet = ss.getSheetByName('AI模型紀錄');
  var act = (e.parameter.action || '');
  if (act=='add') {
    var model = (e.parameter.model||'').trim();
    var score = Number(e.parameter.score)||0;
    var pros = (e.parameter.pros||'');
    var cons = (e.parameter.cons||'');
    if(!model||score<1||score>10){
      return ContentService.createTextOutput(
        JSON.stringify({msg:'請填完整且分數 1~10!'})
      ).setMimeType(ContentService.MimeType.JSON);
    }
    sheet.appendRow([model, score, pros, cons]);
    return ContentService.createTextOutput(
      JSON.stringify({msg:'記錄完成！'})
    ).setMimeType(ContentService.MimeType.JSON);
  }
  return ContentService.createTextOutput(
    JSON.stringify({msg:'未知指令'})
  ).setMimeType(ContentService.MimeType.JSON);
}

function doGet_(e){
  // 不給外部直接用
  return HtmlService.createHtmlOutput('No direct access');
}

function doGetList(){
  var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet()
    .getSheetByName('AI模型紀錄');
  if(!sheet){
    return ContentService.createTextOutput(
      JSON.stringify({data:[]})
    ).setMimeType(ContentService.MimeType.JSON);
  }
  var values = sheet.getDataRange().getValues();
  if(values.length>1){
    // 移除標題，保留最新 50 筆
    values = values.slice(-50);
  }
  return ContentService.createTextOutput(
    JSON.stringify({data:values})
  ).setMimeType(ContentService.MimeType.JSON);
}

// 讓 fetch("?action=list") 取資料用
function doGet(e){
  if(e.parameter.action=="list"){
    return doGetList();
  }
  return doGetMain();
}

function doGetMain(){
  return doGet({});
}

懶人必學！三分鐘搞定啟用流程

別擔心，一步一步照做就穩。真的很簡單！

打開 Apps Script 編輯器
動作：先打開一個 Google 試算表（想新開也可以）→ 點「擴充功能」→「Apps Script」
位置：「擴充功能」在試算表最上面選單，大約靠右
結果：瀏覽器會自動開一個新分頁進入 Apps Script 編輯器
⚠️ 我之前用公司帳號就被擋過，有些公司鎖起來不能用；還有時候瀏覽器會跳出攔截彈窗，記得允許！
全選清空、貼上剛剛那段程式碼
動作：在編輯器中，Ctrl+A 全選，按 Delete 清空，把上面那段全部複製後 Ctrl+V 貼進去
位置：中央的白色大編輯區
結果：預設的那個 `function myFunction()` 會被你貼的新內容取代
⚠️ 千萬不要只貼在最上面或最下面，要把全部原本的都刪光再貼，不然容易出怪錯誤！我第一次沒全刪結果存檔狂報錯，搞超久才發現 QQ
記得儲存，幫專案取個帥氣名字
動作：點左上角磁碟片圖示（或直接 Ctrl+S）
位置：編輯器左上角、工具列靠左
結果：第一次會跳出要你取個名字，亂取都可以，記得點確定就好
⚠️ 沒存檔就跳去部署，等等會找不到檔案欸！
部署成網頁應用程式
動作：點右上角藍色「部署」→「新增部署作業」
位置：畫面右上那顆「部署」超顯眼
結果：跳出設定視窗
子步驟：
1. 點小齒輪，選「網頁應用程式」
2. 執行身分選「我」
3. 誰可以存取選「任何人」
4. 最後點「部署」
⚠️ 「誰可以存取」那邊沒選對，朋友就不能打開用。我有次明明都部署，結果同事打不開，原來選錯那一格...。
紅色授權警告勇敢點下去！
動作：依流程一直點，遇到紅色「Google 尚未驗證這個應用程式」的畫面，點「進階」→「前往XXX（不安全）」→「允許」
結果：最後會跳回 Apps Script 頁面
⚠️ 超多人問這是不是有毒！我之前第一次也緊張半天，其實這只是你自己寫的程式沒去送 Google 官方審查，平常用都這樣，放心沒事！
複製專屬網址，爽用記錄神器！
動作：授權完之後，系統會顯示一個「網頁應用程式」網址，把它複製下來
位置：部署畫面就會有個網址列在那邊
結果：只要貼到瀏覽器開，隨時用超方便
⚠️ 程式碼只要有修改，記得「再部署一次」才會更新唷，不然你會一直看到舊畫面（我之前一直刷新以為壞了，殊不知根本沒重部署哈哈）

⚠️ 關於那個「紅色授權畫面」其實不用怕！
這個紅色警告是 Google 為了保護使用者，只要是你自己寫的（或同事寫的） Apps Script 沒送官方審查，就會跳這個畫面。只要你確定這個專案是你自己貼的程式碼、不是網路來路不明的連結，直接點「進階」再點下面的「前往（不安全）」然後允許就好。社群上幾乎每個用 Google Script 的新手都會遇到，我自己也是第一次被嚇一跳，後來才知道根本沒事，完全安全！

幾種超實用的懶人使用情境

1. 幫自己或團隊做 AI 圖像生成工具評比。像我之前帶社團辦 AI 工具大亂鬥，大家各自試用，一人負責一款，只要每人填表就能馬上看到誰的分數高、哪個模型被大家狂嫌 UI 爛，一目瞭然！
2. 實際案子整理優缺點。我有個朋友是設計師，負責幫主管找圖像 AI 方案，自己用這表單記下各家優勢（像風格多、速度快）、缺點（價格貴、生成常失敗），面試或開會時直接秀排行和心得，主管問什麼都不用緊張翻資料，隨手就查到！