監控盲點導致使用者異常,流量變化揭露數據陷阱

監控全綠燈,使用者卻崩潰?故事開場很詭異

監控系統這種東西啊,唉,有時候看起來都沒事,實際上卻總有點不對勁——講了你也許不信,大概前陣子吧,某個客戶的網站就遇到一模一樣的狀況。那畫面我現在想還記得,嗯…工程團隊一臉快崩潰,氣氛很低落。不是什麼大企業啦,就是一般常見那種網路服務組合:Node.js負責後端、資料庫接在旁邊,全部流量都丟給nginx,再擺到雲端伺服器上頭。這結構其實沒多神秘,我猜應該超多公司都差不多這樣搭吧?突然想到,上次朋友聚會有人也是抱怨類似問題——欸,好像扯遠了。

話說回來,那次事情就是這麼開場的。本來大家想著哪裡出錯一定會被監控發現,可偏偏用戶一張張反映「頁面進不了」或者看到些莫名其妙的錯誤訊息,但那些指標、圖表居然還是綠色全亮,好像根本什麼都沒發生過。真的很煩人耶。其實現在回想起來,當時有些細節大家自己也搞糊塗,到底是哪個流程卡住?還是某個服務偶爾抽風?甚至有人懷疑是不是雲端平台本身突然小爆炸一下——唉,不知道是不是太敏感了。不過講真的,那陣子團隊討論不停轉圈圈。

你聽過類似經歷嗎?反正每次遇到怪問題,下意識第一步不是去翻各種數據、面板嘛。但這回真的是怎麼看都不像能一下抓出的毛病,你要說複雜,其實蠻單純的一套架構;碰到了卻只能硬著頭皮慢慢拆解找緣由。有意思的是,有些徵兆當下完全看不清楚,事後才猛然發現早就藏著線索,只是當下腦袋打結沒聯想到罷了。嗯,有時候人就是容易漏掉細微之處吧?

總之,用戶投訴持續了一陣子,團隊裡還有人開始懷疑是不是最近改設定改壞掉——也沒誰敢拍胸脯說查得乾淨明白,到底是哪裡出了岔子,大概只有親身熬過的人才懂那股無力又窘迫的心情。我自己每次遇到,都會忍不住問:「到底監控在幹嘛?」好啦,又離題了。

大家都怪開發,數據其實一片祥和但哪裡不對勁

某段時間,唉,也不知道到底是不是宿命,反正就是會碰上那種「502 Bad Gateway」或者「503 Service Unavailable」的詭異畫面。這些頁面,其實乍看之下就像機器在偷懶時丟給人類的一張臭臉。講到這邊我突然想到上次買咖啡時店員也是一副愛理不理的樣子——啊,說遠了。我是想說,這種狀況真沒什麼規律,好像老天爺隨時抽號碼牌要你中獎。有時剛用還挺順,一眨眼又壞掉了。嗯,有人還特地寫信去罵支援信箱,那個收件匣都快炸開了,大夥兒其實都被弄得有點抓狂。

然後嘛——欸,每次出事第一個被噴的就是開發團隊。只要消息一傳出去,大概七八成的人下意識就覺得:「肯定是你們工程師寫壞東西吧?」連主管也差不多,都直接一句話:「去修應用程式啦。」運維那邊也是搖搖頭,「看起來像是哪裡寫錯囉」。顧問倒是不太激動,可語氣裡總藏著幾分微妙暗示:「或許該檢查一下軟體邏輯。」有時候想一想,其實責任鍋甩來甩去也挺滑稽的,不過、嗯……拉回來。

但說真的,開發人員其實一直盯著現場沒鬆懈。他們翻記錄、檢查流程,也順便瞄過系統資源那些——記憶體看起來還好;CPU 頂多用到三分之一不到;資料庫運行也算平穩。如果硬要挑個明顯漏洞,還真是找不到啥大破綻。至於那個監控工具(叫 Watchdog),每天把所有指標都秀得乾乾淨淨,看起來數據正常到不行,小波動幾乎察覺不到……結果偏偏有人遇到讓人心煩的失敗畫面。每次看到這種事,我都忍不住自問,是不是哪個幽靈在搞鬼?唉,好啦繼續。

所以問題到底在哪?目前好像誰都說不清楚。有些細節連大家自己也拿不太準,只能靠猜了吧,大概還得再等等才有答案。

Comparison Table:
核心要點內容摘要
監控頻率確保CPU、記憶體等系統指標的檢查頻率至少在1分鐘內,網路流量變化建議每30秒左右檢查,應用程式回應速度則需在10秒以內。
資料趨勢分析不僅關注當前狀態,也要考慮最近變化的速度及整體趨勢,以辨識潛在問題。
多層次觀察從底層硬體到服務表現和使用者反饋,應該全面性地進行觀察,以便發現隱藏的小問題。
即時回報機制鼓勵用戶主動反饋問題,不要忽視他們的聲音,這可能是發現系統漏洞的重要來源。
定期測試監控設置定期檢查監控工具是否能準確捕捉實際存在的問題,避免對錯誤數據產生依賴。

大家都怪開發,數據其實一片祥和但哪裡不對勁

看似沒事,其實有事:五分鐘一次的盲點

當時所有監控指標看起來都挺正常的欸,全部那堆數字乖乖地在安全範圍內閃爍,像是在跟人說「沒事啦別緊張」。但、嗯,好奇怪,就是有用戶還是會碰到錯誤訊息。唉,我朋友也請過人幫忙處理,通常嘛,第一步就是去盯那個儀表板。結果看半天——數據還真沒什麼異樣,甚至乾淨到讓人覺得有點太過刻意(怎麼會?)。我剛才還差點分心想查一下隔壁組的監控,不過算了先回來這裡。

其實這種狀況也不是多罕見啦。有段時間修系統修到麻木,後來慢慢體會出一點東西:那些監控圖表如果美得像教科書上的案例……唔,不一定代表真的沒問題,有時候反而更詭異。就像——啊對,上次搭計程車突然想到,如果你每小時才偷瞄一次引擎溫度,那種引擎偶發過熱、只持續幾分鐘又自動降溫的情形,你根本抓不到。每次檢查都很剛好錯開那些出包的瞬間,所以畫面上一切安然,可現實上差點翻車。

再拉回這件事好了。我重新梳理那五百多則錯誤訊息,其實沒完全亂七八糟,大致找得到一些規律。不是隨機爆炸,而是某些時段——用戶量稍微升高的片刻——特別容易冒出來。但又不是什麼驚人的流量尖峰,也沒有螢幕上紅色警報燈閃爍,就是那種偶爾人潮稍多,但數字又不夠明顯讓你一眼看穿。其實講到這邊我腦袋已經有點亂(大概晚飯吃太飽),但總之這類情形,只能靠反覆對照時間跟細節,一點一滴把端倪慢慢拼湊起來吧。

高峰期?非也,小流量才是致命陷阱

有一次,嗯,我突然發現他們那個叫Watchdog的監控機制,其實檢查伺服器的頻率很低。真的不是我在誇張,大概每隔五分鐘才會瞄一眼,像是在喝咖啡打盹,然後再勉強起身掃一下環境。唉,我一想到要是發生什麼事,這間隔也太長,好吧,總之如果時間拉得更久,它還會拖更久才巡一次——你能想像嗎?就像有人邀你看電影,但全片只讓你偷看開頭和結尾兩三張畫面,中間那些打鬥、高潮、甚至主角怎麼摔跤都沒給你看。我一度開始懷疑這到底算不算真的在監控,不過還是拉回來說正事。

後來,有個人就試著遊說他們換另一套東西,叫Prometheus。欸,這名字聽起來有點神話感,但其實它厲害的地方就是能把檢查頻率拉高到十幾秒就盯一次,不用像前面那樣等半天。有點像他直接講:「不如我開著看個幾小時,看看到底漏掉什麼。」結果咧,只跑了三四個小時,那癥結馬上浮出水面——根本不用等到天荒地老。

事情其實有點複雜啦,但簡單說,每當流量稍微多一點,伺服器裡可用記憶體就刷地被消耗光。我也不敢百分百肯定是不是只有這個原因,就是…數據看起來好像大部分問題都卡在那種短暫又突發的資源緊繃上。對了,我剛才差點忘記自己要講什麼(腦袋最近很亂),但反正,如果還維持原本那種五分鐘才掃一次,大概根本抓不到當下哪裡爆炸,也許更多細節都直接被忽略掉。不過,一換成高頻追蹤模式,你就會親眼看到記憶體瞬間見底的場景——真的是「一閃即逝」的小麻煩啊,有時候觀察密度決定你能不能逮住它們。嗯,就這樣吧。

高峰期?非也,小流量才是致命陷阱

Prometheus登場,每15秒的秘密揭曉

講到記憶體那點破事,其實我自己也常搞不懂到底怎麼回事。平時伺服器用量頂多四成,嗯,這數字大部分時間看起來都挺正常。可說也奇怪,偶爾它就像被什麼東西踩了一腳,突然飆到快滿載——那種瞬間暴衝的狀態,唉,我真的不知道該說什麼才好。有時你看著監控畫面還在發呆,欸結果一眨眼,大概一兩分鐘內吧,那台機器直接喘不過氣,新請求統統卡門外。其實我有時候會懷疑,是不是自己錯覺?但偏偏連續幾次都是這樣:不到三分鐘,一切又乖乖回穩,好像剛才啥都沒發生過。誒,我是不是太敏感?

然後那個古老監控系統每五分鐘掃一次資料,只能說真夠敷衍,它硬是把那些短命卻麻煩的高峰全漏掉啦。例如早上十點整,看一眼還是四成用量——誰會想到兩分鐘後會有災難?差不多十點零二分,那詭異高峰突如其來,用戶開始抱怨連不上(有人說類似五百多號錯誤碼),然後等到十點零五分再查,又是一片平靜,好像剛才只是幻覺。有時候真的想罵人啊。大家也就自然而然以為系統一直很健康,只是因為監控根本沒抓住那些尷尬瞬間。我是不是太在意細節了?

還有件事讓人摸不著頭腦,就是應用程式日誌完全沒出現任何錯誤訊息。一開始不少人猜是不是程式碼寫壞,可仔細想想,如果機器記憶體早就被擠爆,那些服務根本輪不到執行,更別提應用層級問題了。舉個例好了,就像你去一家超熱門餐廳,人都還沒進門口,就被告知客滿無法入場,自然沒機會抱怨菜色難吃咧。我突然想到上週也是這樣,被拒絕在外面曬太陽。

或許只是檢查頻率設得太鬆散,把掃描時間縮短,也許比較容易逮到問題,但唔……這只是一種可能啦,到底要怎麼解決,其實還要大家慢慢討論吧。我現在腦袋有點亂,不知道是不是咖啡喝太多了。

記憶體突然爆炸,502錯誤瞬間來襲又消失

事情過了之後,說實話,也沒什麼驚天動地的新招數啦,大家這才慢慢摸清楚癥結是在哪裡。欸,我還記得當時我們搞了一個自動擴充的機制——就是那種伺服器一忙起來,自己就會多加幾台新機進來湊熱鬧的設計。其實這想法本身沒啥問題,可惜一開始設定觸發點訂得太晚,主機容量都快逼近八成才要反應,唉,到時候手忙腳亂也不是沒有道理。

講到這個,我忽然想到那時候有誰半夜還在群組抱怨,不過好像又扯遠了。拉回來說,所以後來只好提早點行動,大約七成多就讓系統趕緊補增新伺服器,而且還把檢測跟應對的速度調快一些,尤其是流量剛有徵兆升溫時能馬上處理,比之前靈敏不少。嗯,其實說不定還是會漏掉什麼,但總比原本那種「等著爆炸」強吧。

細節部分嘛,其實也未必百分百精確,那天晚上到底是幾個小時內解決完?還是拖到隔天早上才全部恢復?老實說,有人記憶都不太一樣。嗯,我也是聽別人轉述,大概不到一天吧,反正那些502錯誤訊息後來就再也沒出現了。欸,其實開發團隊剛開始被罵得挺慘,好像全天下都是他們害的,但仔細想想也挺冤枉——他們寫的程式碼基本上沒大漏洞,只能說觀察方法出了差池。

講著講著,又差點忘了重點,其實整件事根本不只是記憶體、主機數量或自動化那些參數在作祟,更像是在提醒,如果監控工具看不到問題癥結,你怎麼折騰都只是白費勁。有點類似蒙著眼修車吧,你只能聽聲音卻完全找不到是哪顆螺絲在鬧鬼。有些監控系統盲區真的是很隱晦,有時候你根本無從察覺。我們遇到狀況時,也不是每次都能立刻抓出缺口在哪,只能說這次算運氣好,有驚無險混過去了,好吧,就這樣。

記憶體突然爆炸,502錯誤瞬間來襲又消失

應用程式日誌乾淨如新門外排隊吃閉門羹

有時候啊,大家為了省點空間、順便壓低預算,監控的檢查頻率就會被調得很低。嗯,這種感覺像是在拍電影,但只截取一些精華片段給你看——說真的,乍看只是細緻度不同,可是實際運作時,很多讓人頭疼的小毛病,其實就這樣被遺漏掉了。唉,我常想,到底誰會願意只靠幾分鐘才瞄一次的監控?可是現實裡還是有不少人這麼做。

其實這狀況挺普遍的啦。欸,有時寫到這邊突然想起以前那種伺服器又大又慢,那個時代什麼都拖很久,所以大家對監控也沒太多要求,反正出問題處理速度慢到天荒地老。但現在咧?應用服務動不動一分鐘內就恢復正常,可工具還活在過去,好像時間沒前進一樣。有點無奈。

現代系統自己會自動伸縮嘛,有些波動快得像眨眼一樣,一下子問題發生,一下子又修好。如果你的監控還卡在十年前的步調,那缺漏的細節大概比你想像得多吧。嗯……講著講著忽然想到昨天看到某篇文章也是這樣,不過扯遠了,拉回來——重點就是別偷懶。

如果你看到這裡突然心裡一震,「欸,好像我家情況差不多?」其實也不用太緊張,可以自己簡單檢查一下。例如你家的監控到底多久才掃描一次CPU或記憶體?據說一般能忍受的極限,大概是一分鐘內要掃一次;網路流量變化勤快點,大致半分鐘上下比較保險;至於應用程式回應速度,有些人甚至堅持十多秒就該盯一回;錯誤數字跟異常事件什麼的,也有人乾脆設成十秒左右猛抓。唉,我有時也覺得這些數字怎麼念都拗口,但現場就是如此啊。

話說光顧著頻率也不夠啦。有些資料內容本身超重要,比如你可能很關心此刻狀態怎麼樣,可單看現在根本不夠,要一起參考最近變化速度比較保險,有時還要拉長整條時間線去判斷趨勢——到底是在逐漸惡化還是偶爾亂竄?想起來頭都痛。

層次感也是個學問。有公司死盯底層硬體(伺服器、主機那些),但老練的人會再往上觀察,比方說服務表現或使用者端反饋。有趣的是,有時角度不同,同一件小插曲就神奇地被藏住了……好吧,也許這聽起來瑣碎,但如果能抓住幾個核心要點,其實真能少踩不少坑。嗯,就先寫到這吧,又累了。

自動擴容小調整,錯誤一夜消失無蹤影

有些人會問:「這個系統到底有沒有在好好運作?」嗯,其實這問題聽起來簡單,背後藏的意思大概就兩種。第一,程式本身還跑得動嗎?第二,用戶用這服務卡不卡?唉,有時候看監控數字高興得太早,結果現實不是那麼一回事——不知道是不是只有我會這樣分心想東想西。

偶爾你會聽到有人說,不要只盯著平均值嘛。有些狀況就躲在角落死不出來,比如速度最慢那幾筆請求,好吧,誰平常無聊去看那個呢?如果只是掃一眼整體數據,很多問題根本挖不出來。啊對了,我自己也經常這樣偷懶。其實那些突發異常,是用很細的觀察窗口才比較容易抓到,不然一下子就被資料大海淹沒了,唔。

還有人提過,在測試環境下乾脆故意搞點小麻煩,看看到底監控能不能即時反映。欸,如果什麼都沒看到,也許該考慮把監控頻率調高一點吧。不然一些突如其來的情形,一閃就溜走了。講是這樣講啦,但真的要改設定又覺得有點懶,就是那種「算了先擱著」的心情。

說到底,其實讓團隊頭大的往往不是技術本身。有時候問題反而在人、在溝通上面。我以前遇過類似狀況——伺服器和程式查了一輪都沒找到原因,到最後大家才發現一直以為監控報告寫的就是全部真相。但誰想到,其實用戶早就在反應狀況,只是沒人特別放在心上……工程師們忙得焦頭爛額,被指責半天;維運的人也老是查錯方向。唉,感覺很多地方偶爾都會遇到類似的亂象吧。

自動擴容小調整,錯誤一夜消失無蹤影

你的監控真能看到嗎?人性與工具的拉鋸戰

有時候我真的覺得,管理層到底在看什麼啊?唉,可能他們也沒惡意啦,就是那套監控系統日日夜夜亮著「一切都沒問題」的燈號,大家久了自然也就信了。嗯……直到某天,突然有用戶跳出來、斷斷續續地反映一些怪異現象,那瞬間才發現原來我們一直都瞎了眼(還挺諷刺的)。其實我剛開始還以為只是個別狀況,結果越查越不對勁——怎麼會這麼多看不到的漏洞?啊,我又扯遠了,拉回正題。

這種經歷讓人開始懷疑那些完美無缺的監控畫面,到底能不能信賴。欸,有時儀表板一片綠油油,用戶卻抱怨連連,你說到底誰有問題?根本不是用戶腦袋壞掉,大概率就是我們自己感官遲鈍罷了。有些同事後來私下嘆氣說,其實早點投資更好的監控工具,也許能省下不少煩惱和工時。畢竟生產環境裡,一個小故障藏著拖將近兩週沒修好,到最後損失絕對比買幾套新軟體還要高(想想心情都不好)。

唉,每次聊到這種經驗談,就像碎念一樣,不過大致上就是:首先,「全部正常」那張圖,很容易騙人啦,本來能看到的資訊就有限嘛;然後,如果故障發生得飛快又短暫,一輪檢查間隔太長根本抓不住那些瞬息萬變的小插曲。有時候講到這裡腦子會飄掉——等等,我剛剛是不是又漏講什麼?哦對,願意主動給你反饋的用戶,多半是真的遇到麻煩,不然誰閒著沒事寫投訴信自找麻煩呢?

另外,好像所有東西理論上都該放進監控範圍裡頭,包括伺服器硬體、應用程式、還有最終用戶體驗,缺一不可。不知道為什麼,每次有人問我「監控是不是設好了」,我腦中總浮現那種假裝穩當但其實漏洞百出的畫面。最後嘛,有些人老是忘記定期測試自己的監控設置,到底警報能不能準確抓住自己真正在乎的問題——其實這才是關鍵,可惜常常被忽略。

偶爾聽到別人在會議裡輕描淡寫:「我們系統顯示沒異常啊。」很想反問一句:「那你們多久檢查一次?」通常答案會讓你滿臉黑線……好吧,也只能笑笑收場。

總結:相信用戶、懷疑儀表板、別讓問題溜走

檢查之間到底發生了什麼?唉,這種問題有時候真的讓人腦袋一片空白。你不覺得嗎?有些答案好像就躲在那些看起來沒什麼的間隙裡頭,明明盯著螢幕很久,可是偏偏就是找不到蛛絲馬跡。嗯,其實我自己也常遇到那種監控完全偵測不到的怪事——欸,是不是只有我會這樣懷疑?但據說,這類迷團出現的頻率,比我們想像中還高很多,有點煩躁吧。

有人提過,只要監控系統能跟上應用程式變化速度,大概可以減少一些死角。不過話說回來,要每次都做到滴水不漏,好像又太理想主義了。啊,我剛才本來在想午餐吃什麼……欸對啦,拉回來講,其實真的沒辦法保證萬無一失,每次排查都是賭命(誇張了)。

如果你腦中突然蹦出什麼奇葩想法、或者單純只是無聊想跟人聊兩句,也許可以考慮去Linkedin碰碰運氣——我自己就偶爾會收到幾條訊息。有些人直接開聊,也挺隨性的。說到這個,最近整理了一份DevOps工程師可能用得到的小工具清單,那東西全丟在GitHub上,包括排查問題指令、腳本還有一些經驗備忘錄。嗯,不知道為什麼想到小時候集郵,欸…反正有興趣的人可以自己翻看看。

如果覺得有用順手點個星星也行,不過沒有強迫症的話其實也不用特別去管它啦。我偶爾會寫點心得分享,有人說讀起來還算受用,不確定是不是客套話。如果哪天真的覺得內容對你派得上用場,也歡迎請我喝杯咖啡(大概吧)。不是每個人都需要,但總有人卡在某個神奇詭異的位置動彈不得——唉,人類就是容易陷進去。

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