NotebookLMで情報の海から知識の宝石を掘り出す驚きの方法

書類や会議メモ、あちこちに散らばったデータに埋もれていると、何から手をつけるべきか迷うことがある。多分、多くの人がそう感じているだろう。NotebookLMというツールを使えば、手元の資料やノートがいわゆる“賢い検索箱”みたいな存在になってくれる……そんな話をしたいと思う。この記事はLisa MonksさんとMichael Stelznerさんの協力でまとめられたそうだ。Lisaさんについては記事の最後で少しだけ紹介されている。

NotebookLMがマーケターやクリエイターにどう役立つか…まあ、それなりに理由はありそうだ。Chip Monk Mediaという会社でSNSとかAI戦略系を担当しているLisa Monksさん曰く、「NotebookLMはまだあまり知られてないAIツールじゃないかな」という印象らしい。Google製だから、他のサービスと違ってちょっと安心感がある、と言う人もいた気がする。

このツールなら複数種類の情報源を一緒に扱えるので、それぞれ別々に管理する必要性が薄れることもある。そのへんは便利だと言われている。ただ、どんなファイルでも全部OKかというと、そこまで断言できないけど…。Google系サービスなのでセキュリティ面でも、不安要素が少し減る可能性も指摘されていた。

NotebookLMの特徴として「RAG」という方式を採用していて、自分でアップロードした資料だけを参照する設計なんだとか。それゆえ、もし自分の持っている内容が正確なら変な生成結果にはなりにくい傾向も見受けられるそう。

コンテンツの要約作業にも割と適していて、特にマーケターなど様々な情報ソースから概要作成や簡単な勉強ガイド・資料まとめなど短時間で済ませたい場合には重宝する場面も出てきたとか聞いたことがある。一つ二つの文書だけじゃなくて七十冊くらい重ねても全体把握しやすい――まあ、そのような声も時々耳に入る。しかし絶対とは言えないから、その点は頭の片隅に置いておいていいかもしれない。

NotebookLMの画面に入ると、ぱっと目につく場所が三つくらいあるみたいです。そこから作業が始まると言われているような気がします。まず、情報をアップロードするパネルがあって、NotebookLMはテキストファイルやマークダウン、それから音声（mp3っぽい拡張子）も使えると聞きました。PDFも一応対応しているらしいですが、ちょっと注意点があるとか。直接貼り付けたり、ウェブサイトのリンクや公開されているYouTube動画も追加できて、Googleドライブともつながるそうです。Googleドキュメントやスライドもいける感じ。

ところでPDFだけど、そのままだとうまく読み込めないことが時々あるみたいで、「Monks」っていう人は、PDFをマークダウン形式に変換したほうが良いよ、と勧めています。この方法だと余計なレイアウトなんかが消えて、中身のテキストだけになるのでAIにも分かりやすいらしいです。実際、その通りにすると結果の質も上がったという話があります。ただ複雑なレイアウトのPDFをそのままアップすると、一部抜け落ちたりするケースも見受けられたようなので…。ちなみにChatGPTを使ってPDF→マークダウンへの変換をやってみてもいいかもしれません。

あとね、「Discover Sources」という機能もちょっと面白いです。自分で入れた資料だけじゃなくて、ネットから追加情報を探してくれるモードがあります。その検索結果は十件くらい出てきて、それぞれには出典元の表示も付いています。信頼できそうなメディアだったり、自分的に納得のいくものだけノートブックへ追加可能です。一度全部選択された状態になっていますけど、自分で要不要を決められる仕組み。

最後にチャットパネルという欄があります。ここでは自分で上げたデータソースと対話しながら調べ物したりまとめたりできるようですね。本当に細かく内容追いたい時なんかには便利そうですが、人によっては多少癖を感じることもあるとかないとか…まあ、その辺りは実際試してみないとはっきり言えない部分もありそうです。

インタラクティブなマインドマップって、最近NotebookLMで見かける新しい機能の一つらしい。たぶん、何週間も話題が変わるようなポッドキャストの内容を管理したい時なんかに役立つ気がする。複数の資料をまとめて選んだ後で、このマップを作成してみると、中身がざっくりテーマごとに分けられる仕組みっぽい。例えば、カスタムGPTについて話した回がいくつもあったとして、それぞれ別々のエピソードだった場合でも、「カスタムGPT」っていう大きめのカテゴリーになって、その中に「どうやって作るか」とか細かい枝分かれができたりするみたい。ただ、その枝葉をクリックすると、どこのエピソードだったかとか参照元まで辿れる仕様らしくて。もし詳細知りたくなれば、その場で追加情報を質問できて、元ネタから抜粋した説明も返してくれる可能性あり。なので、一通り全体像をざっと確認しながら、出典との関連付けも維持される感じ。

オーディオ概要は…うーん、不思議と本物っぽい会話になっていることが多かった。AIホスト二人（？）がアップロード済みの資料について色々語り合う形式なんだけど、それぞれ重要そうなポイントとか、使えそうなヒントまで盛り込もうとしている雰囲気はあるかな。パソコンで使う場合にはちょっと面白くて、聞いている途中でも好きなタイミングで割り込んで質問できたりする。疑問点とか深掘りしたい内容があれば、その場ですぐ聞き直せば会話の流れ自体少し変わったりして…まあ全部じゃないけど、一部の情報ならちゃんと答えてくれるケースもあるみたいだね。例えば何か戦略的な話題に触れていた時、「具体的にどうやって実行する？」とか尋ねれば、それについてもう少し詳しく喋ってから本題へ戻る流れになることも。その上、このオーディオファイル自体はダウンロードできる仕様だから、移動中や運動しながら…要するに手元操作できない時にも活用している人はそれなりにいる印象。

あと「Studio」パネルというものもあった気がする。ここでは最終的にアウトプットしたい内容を選んだり生成したり…まあ要するに成果物づくりの拠点という感じかなぁ、と個人的には捉えている。

ブリーフィングドキュメントについて話すなら、まあ、色々な資料をまとめて要点だけをざっと整理したい時に使えるらしいです。例えば、七十件くらいのファイルがたまたま手元にあったとして、それ全部選んで一つの概要みたいなものを作ることもできるし、逆に一つだけ拾ってそこだけ深く見ていくこともできるとか。そういう柔軟さが多少は便利だと感じる人もいるかもしれませんね。何か大量の資料を短時間で把握したい時とか、一部だけ掘り下げたい状況でも役立つことが多いようです。

スタディガイドって呼ばれている機能も似たような印象なんですが、学習目的では割と実用的と言われています。一つのドキュメントでも複数でも――まあ全部選んでしまっても――そこから学習用のガイドを自動生成してくれる仕組みになっています。ただ単純にまとめるというよりは、どちらかというと質問形式で内容を確認できたりします。設問が資料内容から出されて、その答えが下の方に載っていて、自分でクイズっぽく確認するタイプです。詳しく理解したいテーマや、発表前などで知識をもう少し固めたい時には、この仕組みがそれなりに助けになる場面もあるみたいですね。でも、それぞれの効果は状況や利用者によって違う場合もあるので、絶対的とは言えません。

ノートブックLMを使ってコンテンツ制作者やマーケターがどう活用できるか、いくつかの方法があるみたい。例えば、頭の中で地図みたいなものを作れる機能があって、自分の持っているポッドキャストのエピソードを全部まとめて一つのノートに入れて、その機能で全体像をざっくり把握することもできるらしい。そういう地図みたいな画面をスクリーンショットして、それをChatGPTなんかに投げてみると、「ここ抜けてるんじゃない？」「この辺まだ話題に出てないよね」みたいな意見が返ってくることもあるとか。また、どんなゲスト呼べばいいかな～なんてアイディアまで出してもらえる場合も。まあ実際には全部がうまくいくとは限らないけど。

それから、学びとか情報整理にも応用している人が少なくないようだ。モンクスという方は、一度にかなり多めのポッドキャスト番組を聞いているそうで、何となくだけど独自のやり方で音声から学び取ろうとしている感じ。たとえば運転中とか散歩しながらラジオ代わりに流しておいて、家に戻ったらその音声データ――YouTubeのリンクだったり直接ファイルだったり――をノートブックLMへアップロードするんだとか。ただし文字起こし（トランスクリプト）がある場合だけっぽい。それ以外の場合は自分でテキスト化したドキュメントを登録するしかなさそう。

正直、この手順がいつも完璧に進むわけでもないし、人によって細かいコツや工夫は違うと思う。でも、新しい話題探しや知識整理には、それなりに役立つケースもありそうだなと感じた。

資料がどんどん溜まっていって、会議のメモや断片的なデータに埋もれがちな人、多い気がする。ちゃんとした知見を引き出すだけでも、かなり時間かかることもあるし。NotebookLMを使えば、そのあたり少し楽になる…かもしれない。この記事では、コンテンツを「賢く探せる」リソースに変えて、作業フローを整理したり、必要なポイントだけ素早く把握したり、といった使い方について触れているみたい。実はこの記事、リサ・モンクスさんとマイケル・ステルズナーさんが一緒にまとめたものらしい。リサさんの詳しいプロフィールは記事の最後のほうで軽く紹介されているっぽい。

マーケティングやクリエイター界隈でNotebookLMが注目され始めている理由――リサ・モンクスさん（Chip Monk Mediaという会社を運営していて、AIにも明るいそう）が、「意外と知られてないけど面白いAIツール」と表現していたのが印象的だった。ただGoogle製なので、他のAIプラットフォームとはちょっと違った特徴もあるようだ。例えば扱える情報源の幅が比較的広めで、一つの場所に色々な種類の資料をまとめて整理できる点とか。他社ツールでは同時対応できないタイプのファイルも混ぜて保存できるので、不便さはあまり感じないという話も聞いたことがある。

セキュリティ面でもGoogle系サービスならではと言われていて、まあそこは多少安心材料になっているユーザーもいるかもしれない。それからNotebookLMにはRAG（検索補助型生成）という仕組みが搭載されていて、自分でアップロードした資料しか参照しない設計なんだとか。この方式だと元データ自体に間違いさえなければ、「なんとなくそれっぽい嘘」を生成してしまうことは減る…という指摘もあった。でも完全無欠とは言えず、ときどき微妙にズレた回答も目立つ場面はある。

特にマーケターなんかは複数資料から要点を抽出したりサマリー作成したりする機会が多そうなので、そのへんNotebookLMだと効率化しやすい側面あるかもしれない。一つ二つくらいならともかく、十何個とか膨大なファイルをまとめ読みするときには、それぞれ概要だけ抜き出して全体像を把握できる点はありがたいとの声もちらほら。

さてNotebookLM自体にアクセスすると、大まかには三つほど画面（ポータル）が用意されていて、それぞれ役割分担されているっぽい。「ソース追加」というパネルでは、自分で手持ちの資料など全部ここからアップロードする流れになるみたい。

NotebookLMというツール、どうやらファイルの種類にはかなり柔軟みたいで、テキストやマークダウン、それから音声データもいくつか使える感じ。PDFとか、他にもGoogleドライブ内の書類とかスライドも扱えるっていう話を聞いたことがある。ただ、PDFに関しては、モンクさん（何年か前からAI関連で活動してる人だったはず）が「アップロード前にマークダウンへ変換した方が良さそう」と勧めていたような…。その理由としては、マークダウンなら余計な装飾や複雑なレイアウトが外れて素直なテキストだけになるので、AIの解析精度が上がる傾向が見られたらしい。PDFだと時々情報を飛ばしちゃうこともあった、と彼女は語っていた気もする。

ちなみに、そのマークダウンへの変換作業自体も難しくなくて、ChatGPTなんか使えば案外すんなりできるよと書いてたブログ記事をどこかで読んだような…違ってたらごめん。

それとは別で、「Discover Sources」って機能もちょっと面白い。ネット上から追加情報を引っ張ってきてくれる仕組みで、自分のノートブックに載せたいものだけ選べるっぽい。全部自動的に選択されるけど、一応自分でも信頼できそうな出典だけ残せばいい雰囲気。確実じゃないけど十個くらいまとめて提案されることもあるみたい。

あと、「NotebookLM Chat」パネルというのもあったかな。そこではアップロード済みの資料とか新しく追加した内容について対話形式で質問できたりする……まあ、この辺りはまだ試行錯誤中のユーザーも多い印象。

全体として見ると、大規模な数値より「七十種以上」「少なくとも三割近く」など曖昧な表現しか覚えてないけど、多様な使い道が考えられるツールになりつつある――ただし、一部ユーザーによれば最適化には工夫や事前準備も必要とのこと。それぞれの用途や状況次第で結果にも差が生まれる可能性が高そうだね。

もし多くの人と同じように、AIをどうやってマーケティングに活かすのかで悩んでいたら、なんとなく新しい選択肢が出てきたみたいだ。Social Media Examinerが始めた「AIビジネスソサエティ」っていうコミュニティがあって、そこではAIを実際の業務に取り入れるヒントが集まる場所らしい。入会した人は、生産性もちょっとだけ上がった気がするとか、創造力も刺激されたりしてるという話を聞いたことがある。似たような立場のマーケター同士でつながれる場でもあるそうだ。

それから、「インタラクティブマインドマップ」っていうNotebookLMの機能も最近加わったっぽい。これ、例えば何回にも分けて配信したポッドキャストとかをまとめて扱う時に便利みたいなんだよね。複数回分の資料を選んでマインドマップ作成を試してみると、内容ごとに大まかなカテゴリー分けされる仕組みらしい。カスタムGPTについて何度か触れたエピソードなら、その話題専用の枝ができて、更に「カスタムGPTの作り方」とか細かく分類されることもあるとか。その区画をクリックすると該当する資料やエピソードへの参照元も表示されるので、どこでそのトピックが語られたかわりと簡単に探せそうな印象だった。さらに詳しく知りたいところはシステム経由で問い合わせれば元データから補足説明も返してくれる感じ。この方法なら全体像を視覚的につかむ助けにはなると思う。

あと音声概要って呼ばれているものもあって、これは自分がアップロードした内容についてAI二人組による会話風ダイジェストになる仕掛け。やけに自然なトーンで会話するし、それぞれの重要ポイントやメリットっぽい点などにも触れている模様。ただしこのオーディオ概要、一部パソコンなど大きめ画面だとやや操作性良いと言われているくらいなので、人によって使いやすさは違うかもしれない。

生成された議論を聴いている最中、ちょっと気になったところで会話に割り込めるみたいですね。何か特定の点について詳しく知りたい時も、途中で止めて質問すると、その分野に話題が移ることが多いです。もちろん、元の情報源に載っていればという条件付きですが。例えば誰かがある戦略について軽く触れただけで、「それ具体的にはどうやるの？」と疑問が浮かんだら、すぐ聞けば詳細な説明へ流れる感じです。その後、場合によってはまた初めの流れに戻ったりもします。

オーディオ概要はダウンロードできるので、移動中とか運動しながらでも手軽に学べるという声も聞きました。ただし、この機能だけを頼り切ってしまうと細かなやりとりまでは拾えないかもしれませんね。

NotebookLM Studio（スタジオパネル）はアウトプットを作成する中心的な場所だそうです。必要なコンテンツを選んで生成したりできます。ブリーフィングドキュメントというものもありまして、これ一つで重要なポイントをまとめて整理してくれる仕組みになっています。一つの資料だけ使う人もいれば、幾つか組み合わせて全体像をざっくり掴むケースもあるみたいですよ。

もしファイルが七十個前後あったとして、それら全部まとめてもブリーフィングドキュメント化できるとも耳にしました。ただ、一冊だけ取り出して見ることにも対応しているようです。この柔軟さは結構便利そうですが、人によって向き不向きはあるかもしれません。

スタディガイドという機能についてもちょっと言及されていました。教育目的では特に重宝されている印象です。先ほどと同じく、一つだけでもいいし複数の資料や大きなライブラリ全体から作成することも可能みたいですね。ただ要点を書き出すより踏み込んでいて、インタラクティブな教材になる傾向があります。

NotebookLMがアップロード済みデータからクイズ形式の問題を出したり、それへの答えを下部に表示するなど、自習用として使える面も挙げられていました。ただこの辺り、本当に効果的かどうかは利用者次第、と感じた人もいたようです。

この機能があるおかげで、複雑な話題をじっくり理解したい時や、人前で話す準備をする際に資料を深掘りできる…そんな声も聞こえてきそうだ。さて、ノートブックLMの使い方については、マーケターやコンテンツ作成者が活用しているという例がちらほらあるみたい。

たとえば持っているコンテンツをざっと見渡して、何が足りないか探すとき、マインドマップ機能が使われることもある。ポッドキャスト番組なら、自分のエピソードを全部まとめて一つのノートブックに放り込んで、その内容からマインドマップを自動生成。スクリーンショットを撮った後、それをChatGPTなどにアップロードして、「まだ触れていないテーマとか、この分野に詳しいゲスト候補とかある？」みたいに聞く人もいるようだった。

また音声コンテンツから学び取る方法にも工夫が見える。Monksさんという人物の場合、運転中や散歩しながら複数のポッドキャストを聴いているとのこと。家に戻ったらYouTubeリンク経由でノートブックLMへ音声ファイルを送信する場合もあれば、既存の文字起こしデータだけ渡すことも。一気には無理でも、なんとなく体系立てて振り返れる流れになっていると言えそう。

それからプロ向けの情報源として、「ソーシャルメディアマーケティング・ポッドキャスト」みたいな番組にも注目する人たちが増えてきた感じ。もう十年以上続いているらしく（毎週更新だとか）、SNSだけじゃなく幅広いマーケティング領域について専門家へのインタビューも交えて展開している。ただ、この番組名から受ける印象より実際は扱う話題がずっと多岐にわたっていて、一部ではかなり深い内容までカバーされているケースもあるようだった。