ウェブクローラー向けの構造化データとは?検索エンジン最適化に必要な実装方法と記述形式

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今日のテーマ:構造化データ

構造化データ...。要するに、検索エンジンに「このページのこの部分は、こういう意味ですよ」と教えるためのもの、という理解。 人間が見れば、これがパンくずで、これが著者名だってわかるけど、機械にはただのテキスト。それをちゃんと伝えてあげる。ただそれだけ。

でも、それがSEOに「間接的に」効く、らしい。 直接的なランキング要因じゃない。 ここ、大事。リッチリザルトが出てクリック率が上がるとか、そういう話。 魔法じゃない。

何のためにやるのか?

結局は、Googleとのコミュニケーション。Googleのミッションは「世界中の情報を整理する」こと。 こちらが整理して渡してあげれば、Googleも仕事がしやすい。Win-Win...なのかな。

結果として、検索結果に星評価とかFAQとかが表示される「リッチリザルト」。 これが一番わかりやすいメリット。目立つから、クリックされやすくなる。 それだけ。でも、その「だけ」が大きい。

あとは、セマンティックWebとか...そういう大きな話にも繋がるらしい。 コンテンツの意味をちゃんとマシンに伝える、ということ。

検索結果に表示されるリッチリザルトのイメージ
検索結果に表示されるリッチリザルトのイメージ

どうやって実装する? - 記述形式の話

いくつか書き方がある。Microdata、RDFa、JSON-LD...。 でも、今はもうJSON-LD一択でいいと思う。Googleが推奨してるし。

HTMLの中に、`

記述形式のざっくり比較
形式 個人的な感想
JSON-LD これが本命。Googleも推奨してる。 HTMLと分離して書けるから、後から追加したり修正したりがすごく楽。
Microdata HTMLタグに直接`itemscope`とか`itemprop`とか書き込むやつ。うーん、既存のHTMLを汚す感じがして、ちょっと...。管理が面倒になりそう。
RDFa これもHTMLに直接書き込む系。Microdataよりさらに複雑な印象。正直、積極的に選ぶ理由はないかな。

ボキャブラリー...つまり「語彙」の話

どの形式で書くにしても、「何を」「どう呼ぶか」のルールが必要。そのルールの集まりが「ボキャブラリー」。 今はもう、これも「schema.org」を使っとけば間違いない。 GoogleとかMicrosoftとか、大手検索エンジンが共同でやってるから。

例えば、「この記事」は`Article`、「パンくずリスト」は`BreadcrumbList`、「よくある質問」は`FAQPage`って決まってる。 このルールに沿って記述する。

この`schema.org`、結構細かくて、例えば「組織 (Organization)」でも、そのサブタイプとして「法人 (Corporation)」とか「弁護士 (Attorney)」とか、色々ある。 自分のサイトのコンテンツに一番近いものを選ぶのが大事。

schema.orgの語彙を使ってJSON-LDを書いている様子
schema.orgの語彙を使ってJSON-LDを書いている様子

具体的な実装ステップ

ざっくりした流れはこんな感じか。

  1. どの構造化データを使うか決める。

    自分のページに合うものをGoogleの検索ギャラリーとかで探す。 FAQなのか、商品情報なのか、レシピなのか...。

  2. JSON-LDのコードを書く。

    Googleのドキュメントにサンプルコードがあるから、それを元にカスタマイズするのが早い。 必須プロパティと推奨プロパティがあるので、そこは注意。

  3. テストする。

    これが一番重要。リッチリザルトテストツールで必ず確認。 一文字でも間違ってると動かない。ここでエラーが出たら、地道に修正する。

  4. サイトに設置して、Search Consoleで監視。

    公開したら終わりじゃない。Search Consoleの拡張レポートでエラーが出てないか定期的に見る。 Googleが仕様を変えたりして、急にエラーになることもあるから。

注意点とか、ハマりそうなところ

いくつか気をつけることがある。

  • ページに表示されてない内容は書けない。

    これは基本。ユーザーに見えない情報を、検索エンジンにだけ教えるのはダメ。

  • エラーはちゃんと直す。

    Search Consoleから「解析不能な構造化データ」ってメールが来たら、すぐ対応する。 大抵は単純な記述ミス。 括弧が足りないとか、カンマがないとか。

  • 動的生成は少し注意が必要。

    JavaScriptで動的に構造化データを生成することもできる。 GTM(Googleタグマネージャ)とかで。でも、Googleによると、特に商品情報とかは、JavaScript生成だとクロールの頻度が落ちたり、信頼性が下がったりする可能性があるらしい。 できればサーバーサイドでHTMLに直接埋め込むのが確実か。

Search Consoleで構造化データのエラーを確認する
Search Consoleで構造化データのエラーを確認する

まとめ…というか、所感

構造化データは、すぐに順位が上がるような特効薬じゃない。 でも、ちゃんとやれば、検索結果で目立ってクリック率を改善できる可能性がある。 手間はかかるけど、やる価値はある。特に、競合がまだやってないならチャンスかも。

大事なのは、ユーザーのための情報を、検索エンジンにもわかる言葉で丁寧に伝えること。ただそれだけ。まずはパンくずリストとか、簡単なものから試してみるのが良さそう。

さて、最初に実装してみるなら、どれがいいだろうか。FAQページか、それともパンくずか…。サイトの種類にもよるな。

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Comments

  1. Guest 2025-11-20 Reply
    なんか最近めっちゃ眠くて、うまく考えまとまらないんだけど…とりあえず書くね。 自分も大学生でブログ始めたばっかりだから、構造化データ?ってやっぱ気になるよね。schema.orgのタグをJSON-LDで貼るってやつ、なんとなくできた気はするんだけど、「これ本当に意味ある?」とか「Googleサーチコンソールで何見ればいいかわかんない」みたいなモヤモヤがすごい。 正直な話、SEOにちゃんと効いてるか体感ゼロ…。反映されてるのかなぁ、とか思ったり。でも一応悪さにはならなそうだけど、もし間違えて記述すると検索順位下がる可能性ある?っていう不安もある。特にエラー出た時ちょっと焦るし。 他にもやってみた人いる?「この方法でうまくいった」とか、「こうするとエラー減るよ」みたいなのあればマジで聞きたいです。うーん…なんだろう、自分ひとりだと答え出なくて詰まっちゃいそう。 まあ、まとまりなくてごめん!コメントとかアドバイスもらえるとうれしい…。
  2. Guest 2025-11-13 Reply
    なんか、海外案件でさ、構造化データ大事だよって言ってみたんだよ。SEO上げたいならもうJSON-LDしかないっしょ、くらいの勢いで結構押した。英語混じりであーだこーだ説明してたら、相手もそのうち「それ面白そう」とか言い出して。気づいたら追加リソースどうします?みたいな感じに話が転がった。不思議と乗ってくるんだよね、こういう時。
  3. Guest 2025-08-11 Reply
    構造化データって難しそうですけど、具体的にどんな効果があるんですか?実際のSEO対策で役立つポイントってあるんでしょうか?興味あります!
  4. Guest 2025-06-15 Reply
    へぇ〜、構造化データって面白そう!グローバルな視点から見ると、SEOの未来がどんどん進化してるって感じですよね。技術の可能性、ワクワクします!
  5. Guest 2025-05-15 Reply
    構造化データって本当にSEOにそんなに効果があるんですか?実際の成功事例とか、具体的な数値を見てみたい気もします。ちょっと疑問です!
  6. Guest 2025-05-03 Reply
    構造化データってすごく興味深いですね!実際に導入する際、どのステップが一番難しかったりしますか?成功事例とかあれば教えてほしいです!
  7. Guest 2025-05-03 Reply
    構造化データの活用、最近すごく注目されていますよね。私もいくつかのプロジェクトで導入してみたんですが、効果があったケースも多かったです!他社の成功事例とかも気になります。みんなで知見を共有しましょう!
  8. Guest 2025-04-23 Reply
    構造化データって、確かにSEOに効果がありそうだけど、実際のところ、どれくらいの影響があるんだろう?他社の事例をもっと知りたいな。
  9. Guest 2025-04-13 Reply
    「構造化データのSEO効果、海外でも実感してます!特にリッチスニペットでのCTR向上は顕著。でもSchema.orgとGoogleのガイドラインの乖離にはいつも悩まされますね…みなさんどう対応してます?」