Altテキストの重要性を理解することが成功への第一歩です
画像SEOって、結局難しいのか、それとも拍子抜けするほどシンプルなのか。Tomというちょっと変わったSEOエージェントがいて、私たちは彼と一緒にブランド「Myn」のために基本から見直すことになったんです。Altテキストって視覚的なサポートだけじゃなくて、検索エンジンにも割と重要らしい、と最近聞くようになりましたが…実際どうなんでしょうね。どこかの専門家が言うには、「誰でもできる基礎をきっちり押さえれば、その先は案外スムーズ」だとか（初歩的な観察によると[1][5]）。細かい話は後回しで、「あれ、このくらいでいいの？」みたいな温度感から始めてみても損はしない気がします。Tomも妙に落ち着いた様子で、最初の一歩を踏み出してましたし…まあ、その辺りの空気感は、またあとで。
CMSでのAlt属性管理における注意点とは？
TomはMynの事例をひもときながら、過去にAlt属性が軽視されたことで生じた検索順位の落ち込みについて振り返っていた。どうやら、装飾用画像にも無理やり説明文を入れてしまったり、逆に本来伝えるべき情報が抜けていた場面もあったという。そういえば、大規模なCMS管理現場では特に手作業で全部埋めるのは現実的じゃなく、よく「あとでやろう」と放置されて結局内容が空白だった記憶がある。某ウェブ担当者から「いつの間にかトラフィックが七割程度まで減っていた」というぼんやりした相談も耳にしたことがあるけれど、関連性不明なワードを詰め込むだけでは逆効果になる場合もあり得るそうだ（初歩的なSEO解説書でも触れられている）。必ずしもすぐ順位が下落するわけじゃないものの、この“見逃されやすい基本”の積み重ねでサイト評価全体がじわじわ悪化していく感覚、経験者なら何となく思い当たる節もあるかもしれない。
Comparison Table:
| ポイント | 内容 |
|---|---|
| Altテキストの重要性 | SEOにおいて画像のAltテキストは検索エンジンによる理解を助け、ユーザー体験を向上させる。 |
| 作成プロセス | ページ全体の意図を確認し、各画像ごとに重複説明がないかチェックすることが推奨される。 |
| 装飾用画像への対応 | 装飾用画像では空alt属性を指定することが一般的であり、W3CやMozも同様のガイドラインを示している。 |
| 実施例 | クライアント案件で少しずつAltテキストを修正した結果、アクセス数が徐々に増加した事例あり。 |
| AI時代の変化 | AI生成画像の普及により、Altテキスト最適化には新たな課題が生じており、運用ガイドライン見直しが進行中。 |
具体的で簡潔なAltテキスト作成の秘訣を学びましょう
Altテキストを「画像の通訳者」と例えると、やや曖昧な役割が分かりやすくなるかもしれません。ちょうど絵本を読んでいる子供に、大人が一枚ずつ絵の内容をそっと伝える感覚に近いです。ただ、その伝え方にもコツがあります。Tomの話だと、「何が写っているのか」を具体的すぎず曖昧すぎず、短めにまとめるのがよさそうです。あと、同じページ内で似たような説明文を繰り返し使うよりも、それぞれちょっとニュアンスを変えてみる――これは意外と忘れがちなポイント。ユーザーがどんな情報を欲しそうか考えながら書くことも大事、と言われていました。「こう書けば絶対正解」というわけではなく、むしろ状況によって少し調整したほうが自然だと感じます。最近は海外でも百二十文字くらいまでで十分という声もあるとか、でも厳密な決まりじゃないので
適切なAlt設定がコンバージョン率を向上させる理由とは？
画像SEOの現場では、Alt属性を適切に設定しただけで、意外にもコンバージョン率が約三割ほど伸びたケースが実際にあったらしい。Mynでもそうした変化が観測されていて、アクセシビリティ向上と購入行動の関連性について初歩的な調査段階から話題になってきた。特定企業や統計機関による厳密なレポートはまだ少ないようだが、一部の海外SaaS界隈（北米圏2023年ごろ）では「改善後すぐ購買数アップ」という体感も報告されている模様。必ずしも全分野に当てはまるとは限らないものの、ブランド価値とユーザー体験向上が何となく連動する兆し、と受け止める声も聞こえる。
Google検索エンジンが画像情報をどのように解析するか知っていますか？
夜もすっかり更けて、オフィスの天井灯がぼんやり机を照らしている。Tomはコーヒー片手にPC画面へと視線を落としたまま、Google検索エンジンの「画像」をめぐる仕組みに考えを巡らせていた。誰もいない空間でクリック音だけが響く。何気なくアップロードされた画像ファイル、その裏にひそむalt属性――どうやらHTMLコードの中身だけが頼りで、実際ピクセル情報にはあまり依存していないらしい。時折、意図不明な単語が羅列されているaltテキストも見つかるけれど、そういう場合検索アルゴリズムは何となく警戒する様子だとか。「ペナルティ」と呼ばれる現象が起きることもあるという。ただし正式な数値や基準は公表されておらず、「初歩的な観察」くらいしか証拠は残っていないようだ（業界内でも諸説あり）。完璧な解釈なんて多分存在せず、“見えない画像”との格闘は今夜も続いている気配だった。
Myn流の効果的な画像SEOプロセスをご紹介します
Altテキスト作成の流れは、Mynの現場でもちょっと曖昧な部分が残ることが多いようです。最初にページ全体の意図をざっくり確認してから、画像ごとに重複しそうな説明がないか少しチェックしたり。そこまで厳密じゃなくても、一文で要約できそうなら簡潔に済ませることがよくあります。自然なキーワードもどこかで入れておきたいけど、不自然になるくらいならスルーされることも。装飾用画像の場合は空欄推奨という流れですが、W3CとかMoz（2023年発表資料）でも似たような指針が出ていた気がします。全部きっちりやろうとすると時間ばかり食うので、現場では五つくらいの緩めステップで回すケースも見受けられます。
ブランドロゴやグラフへの正しいAltテキスト記載方法は？
「Tomさん、ブランドロゴのaltって何を書けばいいんですか？」という質問、現場ではよく耳にします。誰かが「社名だけで十分？」と迷ってる横で、「いや、製品名も入れるべきじゃないかな」と別の人がぼそっと言ったり。グラフ画像も同じで、「主旨を全部説明する必要ある？」と悩む声が出たりします。でもW3Cとか一部大手企業（2023年あたりの事例）では、ロゴは社名＋製品名くらいが一般的みたい、と聞いたことがあります。グラフなら「売上推移グラフ」程度で充分なケースも多いそう。ただ正解は時々変わるし、実際には運用方針やページ目的によって微妙に違う印象です。
継続的改善がもたらすインプレッション数向上の実績について考えよう
クライアント案件でAltテキストの修正を試したこと、実はそんなに派手な話じゃなくて。最初は数日間ほとんど変化が感じられなかった気がする。ただ、毎晩ちょっとずつ既存ページに手を加えていくうち、七日目くらいになってからアクセス数が微妙に増えたような…という出来事があった。具体的な数字は覚えてないけど、インプレッション数もほんの少し上向いてきた感じ（海外SEO界隈でもそういう事例が時々話題になる）。一気に全部直すより「今日はロゴだけ」「翌日はグラフ」と分けて進めたのが良かったのかも。完璧じゃなくてもコツコツ積み重ねるやり方は、意外と現場では続きやすいと思う。
AI生成画像時代に求められる新たな対応策とは何か？
AIが自動で画像を生み出す時代になってから、Altテキストの最適化も昔とは少し違う難しさがあるようだ。例えば、意図がぼやけたイラストやパターン画像が急に増えた気もするし、多言語対応の話題もちらほら耳にする。どこかのカンファレンスで「今後はAI生成画像への説明精度が鍵になる」と言われていたような記憶もあるけれど、それが本当なのかはまだ分からない。最近では、社内でもAI画像用のAlt運用ガイドラインを見直そうという声が上がり始めているらしい。ただ一方で、具体的な成功例や失敗談についてはまだ情報が十分集まっていない感じもして、現場ごとに模索中という印象。AI時代のAlt最適化は、今まさに変わりつつある途中なのかもしれない。
自動評価ツールとヒューマンタッチ運営体制の融合について探ってみませんか
明日から何をやればいいのか、という話になると、まずAltテキスト自動評価ツールは試しに導入してみても損はなさそう。Mynで使われていたようなリアルタイム診断機能付きのものなら、不自然なワードの羅列や重複もそこそこ拾えるみたいだし、装飾画像への空alt指定チェックも一応できるらしい。たまにAIが変な日本語を返すことがあるので、重要画像だけは手動でざっくり見直した方が安心かもしれない。普段CMSで大量登録する時は、「ページ内意図」「一文要約」など五つくらいのフローを先に人間側で固めておくと、自動判定とのズレも減るって話。ただ海外系SaaSの多言語対応はまだ発展途上という印象なので、多言語サイトだと運用面でもう少し工夫が必要になりそう。コンバージョン率が約三割改善した事例もあったけど、それも全体じゃなく特定ジャンル限定だった気がする。結局、一気に全部置き換えず「ちょっとずつ」「現場観察しながら」併用していくやり方が今のところ無難か。
